Buscamos um(a) Diretor(a) de Crédito e Risco com visão estratégica, capacidade analítica e experiência comprovada gerenciando times em ambientes de alto crescimento, para liderar e transformar a área que está em rápida expansão. Este profissional será crucial para buscar oportunidades de otimização com aplicação de big data, machine learning e Inteligência Artificial, e garantir o crescimento sustentável do portfólio de crédito equilibrando a expansão dos negócios com a gestão estratégica de riscos.

Principais Responsabilidades

• Definir a visão, estratégia e arquitetura de crédito e risco, alinhando as diretrizes da área aos objetivos de expansão e sustentabilidade da empresa.
• Liderar o desenvolvimento e aprimoramento de modelos de score, políticas de crédito e precificação, com base em dados e inteligência analítica.
• Monitorar indicadores-chave de performance e risco, implementando planos de ação eficazes para mitigação de perdas e aumento de rentabilidade.
• Atuar como parceiro estratégico das áreas de Produto, Comercial e Tecnologia, cocriando soluções que aprimorem a experiência dos clientes e fortaleçam o crescimento seguro.
• Desenvolver e liderar um time de alta performance, fomentando uma cultura analítica, inovadora e orientada a resultados.

Requisitos

• Formação superior completa em Engenharia, Estatística, Economia, Matemática, Administração ou áreas correlatas.
• Experiência executiva consolidada em gestão de crédito e risco, idealmente em empresas com grande volume transacional e forte uso de dados.
• Proficiência em Estatística Aplicada, Data Science e metodologias quantitativas para tomada de decisão.
• Vivência com bureaus de crédito, ferramentas de gestão de risco e plataformas de analytics.
• Experiência comprovada em liderança estratégica e transformação de áreas, conduzindo projetos complexos de forma estruturada e eficiente.

Diferenciais Valorizados

• Pós-graduação, MBA ou certificações de prestígio (ex: FRM, PRM, Finanças, Analytics).
• Vivência com Open Finance, Inteligência Artificial e Machine Learning aplicados ao ciclo de crédito e gestão de risco.
• Domínio de ferramentas de BI e análise de dados (SQL, Python, R, Tableau, Power BI).

Região: Minas Gerais
Presencial

PJ