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Engenheiro de Dados Pleno [Presencial Uberlândia]

Blips

Uberlândia - MG

Regime de contratação

Pessoa Jurídica

Modelo de trabalho

Não Informado

Carga horária

Não Informado

Benefícios

  • Bônus de 1 Ano de Contrato
  • Estacionamento
  • Wellhub - Antigo Gympass
  • Allura
  • Ambiente de trabalho colaborativo e inovador
  • Oportunidade de crescimento profissional
  • Participação em projetos estratégicos e impactantes

Habilidades

  • BigQuery
  • GCP
  • MongoDB
  • SQL
  • NoSQL
  • Python
  • DataLake
  • CloudRun
  • DataFlow

Descrição

Vaga: Engenheiro de Dados Pleno [Presencial Uberlândia-MG]

Estamos em busca de um Engenheiro de Dados Pleno para fortalecer nosso time! Se você tem experiência em modelagem, processamento e estruturação de dados em larga escala, e busca desafios em um ambiente dinâmico, essa oportunidade pode ser para você.

Responsabilidades:

  • Desenvolver e implementar pipelines de dados eficientes e escaláveis.
  • Projetar e otimizar modelos de dados para suportar análises avançadas.
  • Construir e manter integrações entre diferentes sistemas e fontes de dados.
  • Garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados ao longo de seu ciclo de vida.
  • Trabalhar em colaboração com times de dados, engenharia e negócios para entender necessidades e fornecer soluções robustas.
  • Administrar e otimizar bancos de dados relacionais e não relacionais, incluindo BigQuery e MongoDB.
  • Implementar processos ETL/ELT para ingestão e transformação de dados.

Requisitos:

  • Experiência sólida em desenvolvimento de pipelines de dados.
  • Conhecimento avançado em BigQuery, MongoDB, SQL, GCP e Python.
  • Experiência em modelagem de dados, incluindo esquemas relacionais e não relacionais.
  • Compreensão profunda de princípios de arquitetura de dados e padrões de design de dados.
  • Capacidade de projetar soluções escaláveis e robustas para problemas complexos de dados.
  • Forte atenção aos detalhes e comprometimento com a qualidade dos dados.
  • Habilidades de comunicação e colaboração, trabalhando de forma independente e em equipe.
  • Conhecimento em data storytelling será um diferencial.

Se identificou com essa vaga? Envie seu currículo e venha fazer parte do nosso time!

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