Sobre a Cloudster

Somos uma empresa líder em consultoria em nuvem, focada em criar soluções inovadoras e personalizadas que fazem os negócios decolarem! Nossa equipe é formada por especialistas comprometidos em entregar excelência e superar expectativas. Em um mundo cada vez mais digital, nossa missão é ajudar empresas de todos os tamanhos a otimizar seus processos e infraestrutura na nuvem, garantindo segurança, escalabilidade e eficiência.

Missão do Cargo

Projetar, construir, operar e otimizar pipelines de dados, arquiteturas analíticas e soluções de IA na AWS, garantindo ingestão, processamento, qualidade, confiabilidade, governança e eficiência de custos.

Atuar com pensamento de engenharia, automação, escalabilidade e boas práticas modernas de DataOps, MLOps e FinOps, sustentando ambientes produtivos com alto SLA.

O que você vai fazer

• Criar e otimizar pipelines ponta a ponta (ingestão → transformação → consumo).
• Implementar ETL/ELT com AWS Glue (PySpark), Lambda, DMS e Step Functions.
• Trabalhar com S3, Athena, Redshift, IAM, CloudWatch em ambiente produtivo.
• Implementar e manter infraestrutura como código com Terraform ou CloudFormation.
• Garantir qualidade e governança de dados (Lake Formation, Glue Data Quality, controle de schema).
• Implementar práticas de DataOps e CI/CD (Git, PR, versionamento, rollback).
• Atuar com observabilidade e operação, realizando RCA e reduzindo MTTR.
• Otimizar custos em workloads de dados (Glue, Athena, Redshift).
• Projetar pipelines que suportem Machine Learning e GenAI em produção.
• Trabalhar com Amazon SageMaker (pipelines, endpoints, batch inference, Model Registry).
• Integrar modelos fundacionais e soluções com AWS Bedrock.
• Aplicar conceitos de RAG, embeddings e avaliação de respostas em GenAI.

Requisitos

• Experiência prática em AWS (S3, Glue, Athena, Redshift, IAM, CloudWatch).
• ETL/ELT em escala (Glue com PySpark).
• SQL avançado (joins complexos, window functions, otimização).
• Python para engenharia de dados.
• Modelagem dimensional (Kimball) e Data Lake/Lakehouse (Iceberg).
• Infraestrutura como Código (Terraform ou CloudFormation).
• Data Quality e Governança (Lake Formation, controle de acesso).
• DataOps e automação de deploy.
• FinOps aplicado a dados.
• Segurança em nuvem (IAM avançado, criptografia, PII).
• Experiência com ML na prática (treino, validação, deploy).
• SageMaker e MLOps.
• Experiência com GenAI (prompting, embeddings, RAG).
• Integração Dados + IA em produção.

Diferenciais

• Apache Iceberg avançado.
• Streaming com Kinesis + Flink.
• Experiência real com GenAI em produção.
• Data Mesh ou governança federada.

Formação & Certificações

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
• Certificações recomendadas:
  AWS Data Analytics – Specialty
  AWS Machine Learning – Specialty
  AWS Solutions Architect – Associate
  

O que oferecemos

• Atuação em projetos desafiadores com clientes nacionais.
• Ambiente colaborativo e aprendizado contínuo.
• Oportunidade de evolução técnica e de carreira em Cloud.
• Modelo de trabalho remoto.

Para colaboradores CLT:

• Salário competitivo e pacote de benefícios.
• VR R$ 35,00/dia (Cartão Flash).
• Plano de saúde e odontológico SulAmérica (sem desconto).
• Seguro de vida SulAmérica.
• Gympass.
• Auxílio Educação.
• Treinamentos e Certificações AWS.
• Auxílio Creche.
• Assistência Cesta Natalidade.
• Day off no aniversário.
• Presente personalizado.
• Programa de indicação premiada (Indicou/Ganhou).

Para colaboradores PJ:

• Salário competitivo.
• Treinamentos e Certificações AWS.
• Férias remuneradas.
• Gympass.
• Day off no aniversário.
• Presente personalizado.