Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Sistemas com visão ampla, perfil técnico sólido e experiência prática no desenvolvimento de soluções integradas envolvendo software embarcado, aplicações web e inteligência artificial.
Essa posição é estratégica e envolve atuar como ponte entre diferentes especialidades técnicas — firmware, software de alto nível e soluções baseadas em IA — garantindo a coerência, robustez e evolução contínua dos nossos produtos.
Se você gosta de desafios complexos, tem pensamento sistêmico e quer contribuir com projetos reais que envolvem inovação e tecnologia de ponta, essa vaga foi feita para você.

Requisitos Técnicos:

Pré Requisitos:

• Formação acadêmica: Graduação completa em Engenharia Eletrônica, Engenharia da Computação, Engenharia de Controle e Automação, Engenharia de Sistemas ou áreas correlatas.
• Experiência mínima: 3 a 5 anos em projetos de desenvolvimento de sistemas embarcados, e pelo menos uma das áreas: aplicações web ou inteligência artificial.

Desejável

• Pós-graduação ou especialização em Sistemas Embarcados, Arquitetura de Sistemas ou IA.
• Experiência com integração de hardware, software e dados.
• Conhecimento em MBSE (Model-Based Systems Engineering).

Responsabilidades:

• Definir a arquitetura de sistemas integrados, considerando a combinação de software embarcado, backend web e componentes de IA.
• Participar da definição e análise de requisitos junto a stakeholders técnicos e de negócio.
• Atuar de forma colaborativa com as equipes de firmware, IA e software web, garantindo integração técnica fluida entre as disciplinas.
• Acompanhar o ciclo completo de desenvolvimento — desde o conceito inicial até testes, validação e entrada em produção.
• Apoiar as áreas de documentação técnica, certificações e suporte à produção.

Conhecimentos Técnicos Esperados:

Sistemas Embarcados:

• Linguagens: C, C++, Python

Desenvolvimento Web / Backend:

• Python (FastAPI), Node.js
• Bancos de dados: PostgreSQL, MongoDB
• Docker, Git, Jenkins, APIs REST

Inteligência Artificial:

• Scikit-learn, PyTorch, OpenCV
• Visão computacional, IA embarcada, automações com LLMs
• Ambientes: cloud e edge computing

Competências Comportamentais:

• Pensamento analítico e sistêmico
• Proatividade e iniciativa técnica
• Boa comunicação interpessoal
• Capacidade de trabalho em equipe multidisciplinar
• Foco em resultado e solução de problemas complexos