Deseja trabalhar em uma empresa que respira tecnologia, oferece novos desafios e um ambiente de trabalho de constante desenvolvimento profissional?

Confira o perfil abaixo e candidate-se!

Formação: Superior completo ou cursando em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas afins.

Experiência Obrigatória para a vaga:

• Sólida experiência profissional atuando diretamente no desenvolvimento de soluções de IA.

• Experiência comprovada em projetos que cobriram o ciclo de vida completo de Machine Learning (da análise de dados ao deploy).

• Possuir um portfólio (GitHub, projetos pessoais, etc.) que demonstre sua paixão e habilidade em resolver problemas com IA.

Conhecimento técnicos obrigatórios da vaga:

• Sólida proficiência em Python e suas principais bibliotecas de IA/ML (TensorFlow ou PyTorch, Scikit-learn, Pandas).

• Profundo conhecimento em algoritmos de Machine Learning (regressão, classificação, clusterização) e Deep Learning (CNNs, RNNs).

• Experiência prática com Processamento de Linguagem Natural (PLN/NLP), como análise de sentimentos, extração de entidades (NER) ou tópicos.

• Experiência com manipulação de dados em bancos de dados SQL e NoSQL.

• Familiaridade com serviços de IA/ML de pelo menos uma plataforma de nuvem (AWS, Azure ou GCP).

Conhecimentos Desejáveis/Diferenciais:

• Não esperamos que você já domine tudo isso, mas buscamos alguém com grande interesse em se aprofundar e liderar a aplicação de:

MLOps: Ferramentas e práticas para automação e monitoramento de modelos (MLflow, Kubeflow, CI/CD para IA).

IA Generativa: Exploração e fine-tuning de Large Language Models (LLMs) para soluções de negócio.

• Conhecimento na construção de agentes utilizando frameworks como langchain, desenvolvimento de MCP Servers e conhecimento com RAG (Retrieval-Augmented Generation).

• Arquiteturas de Big Data: Uso de tecnologias como Apache Spark para processamento de grandes volumes de dados.

Habilidades Comportamentais/Soft Skills:

• Proatividade: Você não espera por tarefas, você as cria. Tem autonomia para pesquisar e propor caminhos.

• Comunicação Clara: Sabe traduzir "tecniquês" em valor de negócio e vice-versa. • Paixão por Resolver Problemas: Vê um desafio complexo como uma oportunidade de aprender e inovar.

• Colaboração: Entende que o melhor resultado vem do trabalho em equipe, compartilhando conhecimento e ajudando os colegas.

• Adaptabilidade: Lida bem com o dinamismo e as incertezas de um projeto de inovação.

• Espírito de Equipe: Gostar de colaborar, ensinar e aprender com os colegas de time.

Atribuições e Responsabilidades

• Atuar como a principal referência técnica e mentor(a) em Inteligência Artificial para o time, definindo as melhores práticas e arquiteturas.

• Liderar a frente de pesquisa e desenvolvimento (P&D) em IA, explorando novas tecnologias (como IA Generativa) para aplicação nos desafios do projeto.

• Desenvolver e implementar modelos de Machine Learning e PLN, garantindo a qualidade e performance desde a concepção até a produção.

• Colaborar diretamente com o Arquiteto de Software para integrar as soluções de IA de forma escalável e eficiente.

• Traduzir desafios de negócio em soluções de dados, trabalhando junto ao Analista de Requisitos e ao cliente.

• Implementar e disseminar a cultura de MLOps, otimizando o ciclo de vida dos modelos.

Informações sobre o Contrato

Remuneração: A combinar.

Carga Horária: 40h semanais - Segunda a Sexta - das 08:00 às 12:00 e das 14:00 às 18:00.

Benefícios:

Acesso à cursos em plataformas de ensino