Deseja trabalhar em uma empresa que respira tecnologia, oferece novos desafios e um ambiente de trabalho de constante desenvolvimento profissional?

Confira o perfil abaixo e candidate-se!

Formação: Superior completo ou cursando em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas afins.

Experiência:

• Sólida experiência profissional atuando como Desenvolvedor(a) de Software, com atuação comprovada tanto em backend (preferencialmente Python) quanto em frontend.

• Experiência comprovada em projetos que cobriram o ciclo de vida completo de desenvolvimento de software (da análise de requisitos ao deploy e manutenção).

• Possuir um portfólio (GitHub, projetos pessoais, etc.) que demonstre sua paixão e habilidade em resolver problemas com código limpo e organizado.

Conhecimentos técnicos

• Sólida proficiência em Python, especificamente para o desenvolvimento de APIs REST (ex: Fast API, Flask, Django Rest Framework).

• Experiência prática e comprovada com pelo menos um framework frontend moderno (React, Angular ou Vue.js).

• Profundo conhecimento em design, manipulação e otimização de bancos de dados SQL e NoSQL.

• Experiência comprovada com observabilidade de sistemas (configuração de logs, métricas e tracing).

• Experiência com práticas de CI/CD para automação de builds e deploys.

• Familiaridade com serviços de pelo menos uma plataforma de nuvem (AWS, Azure ou GCP).

Conhecimentos Desejáveis/Diferenciais

Buscamos uma pessoa que goste de inovação. Estes são os diferenciais que mais valorizamos:

• Inteligência Artificial e Machine Learning: Conhecimento em algoritmos de Machine Learning (regressão, classificação) e Deep Learning (CNNs, RNNs).

• Bibliotecas de IA: Familiaridade com o ecossistema de IA em Python (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas).

• Processamento de Linguagem Natural (PLN/NLP): Experiência prática com análise de sentimentos, extração de entidades (NER) ou tópicos.

• IA Generativa: Exploração e fine-tuning de Large Language Models (LLMs), conhecimento na construção de agentes (LangChain) e RAG (Retrieval-Augmented Generation).

• MLOps: Ferramentas e práticas para automação e monitoramento de modelos (MLflow, Kubeflow).

• Arquiteturas de Big Data: Uso de tecnologias como Apache Spark.

Softskills:

• DNA de Dono(a) e Proatividade: Você não espera por tarefas, você as cria. Tem autonomia para pesquisar e propor caminhos.

• Comunicação Clara: Sabe traduzir "tecniquês" em valor de negócio e vice-versa.

• Paixão por Resolver Problemas: Vê um desafio complexo como uma oportunidade de aprender e inovar.

• Colaboração: Entende que o melhor resultado vem do trabalho em equipe, compartilhando conhecimento e ajudando os colegas.

• Adaptabilidade: Lida bem com o dinamismo e as incertezas de um projeto de inovação.

• Espírito de Equipe: Gostar de colaborar, ensinar e aprender com os colegas de time.

Atribuições e Responsabilidades

• Atuar ativamente no desenvolvimento end-to-end (fullstack) de soluções, com foco principal em Python para o backend.

• Projetar, implementar e manter APIs REST robustas, escaláveis e de alto desempenho.

• Trabalhar no desenvolvimento e manutenção de interfaces de usuário (frontend) utilizando frameworks modernos como React, Angular ou Vue.js

• Colaborar diretamente com o Arquiteto de Software para integrar as soluções de IA de forma escalável e eficiente.

• Garantir a saúde das aplicações em produção, implementando e gerenciando soluções de monitoramento, logging e observabilidade.

• Projetar, implementar e otimizar a integração com bancos de dados (NoSQL, SQL).

• Colaborar com arquitetos, POs e outros desenvolvedores para traduzir desafios de negócio em soluções de tecnologia funcionais.

• Pesquisar, prototipar e propor ativamente novas tecnologias e abordagens (inovações), demonstrando flexibilidade para trabalhar em um ambiente dinâmico e com diferentes stacks.

Informações sobre o Contrato

Remuneração: A combinar, conforme plano de carreira.

Carga Horária: 40h semanais - Segunda a Sexta - das 08:00 às 12:00 e das 14:00 às 18:00.

Benefícios:

Acesso à cursos em plataformas de ensino