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Modelo de Trabalho

Salário

Data de Publicação

Limpar Filtros

Engenheiro de Dados Sr.

Digisystem

R$ 12.000,00 / Mês
São Paulo - SP

Regime de contratação

Pessoa Jurídica

Modelo de trabalho

Não Informado

Carga horária

Não Informado

Habilidades

  • Python
  • PySpark
  • GCP
  • Azure
  • AWS
  • Data Mesh
  • Big Query
  • Dataflow
  • PubSub
  • Data Lake

Descrição

Descrição:

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados com sólida experiência em ambientes de nuvem, especialmente na Google Cloud Platform (GCP). Procuramos alguém com forte conhecimento técnico para estruturar, operar e evoluir Data Lakes de forma eficiente.

O(a) profissional será responsável por projetar, desenvolver e manter pipelines de dados robustas e escaláveis, garantindo a ingestão, o processamento e a disponibilização de dados por meio das camadas Bronze, Prata e Ouro. Esperamos alguém que atue com foco em performance, qualidade dos dados e boas práticas de arquitetura em nuvem.

Atuação híbrida na Av. Paulista / SP (2x na semana)

Responsabilidades:

  • Projetar e implementar a arquitetura de um Data Lake em múltiplas camadas (Raw/Staging, Trusted/Refined e Curated/Business Layer).
  • Desenvolver, orquestrar e monitorar pipelines de dados usando ferramentas como Apache Spark, PySpark, Airflow ou equivalentes.
  • Trabalhar com GCP (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Pub/Sub) para construção de soluções escaláveis e seguras.
  • Criar processos eficientes de ingestão de dados em batch e streaming, integrando múltiplas fontes.
  • Garantir o versionamento, segurança e catalogação dos dados.
    Atuar na otimização de performance, controle de custos e boas práticas em ambientes cloud.

Requisitos:

  • Experiência comprovada com Google Cloud Platform (GCP).
  • Experiência na construção de Data Lakes com arquitetura Medallion.
  • Domínio em Python, SQL, Big Query e frameworks como Spark / PySpark.
  • Conhecimento em DataOps e CI/CD para pipelines de dados.
  • Experiência com ferramentas de orquestração de pipelines (Airflow, Cloud Composer).
  • Familiaridade com ferramentas de versionamento de código (Git, GitHub/GitLab).
  • Boas práticas de governança, qualidade e segurança de dados.

Diferenciais:

  • Certificações em GCP e/ou AWS.
  • Conhecimento em Data Mesh e arquiteturas orientadas a domínio.
  • Experiência com lakehouse architectures.

Requisitos Comportamentais:

  • Visão sistêmica e foco em performance e escalabilidade.
  • Boa comunicação com áreas técnicas e de negócio.
  • Proatividade e espírito colaborativo.
  • Capacidade de atuar em ambientes ágeis e com múltiplas prioridades. 

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