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Regime

Modelo de Trabalho

Salário

Data de Publicação

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Analista Dados e Inteligência de Negócios

Digisystem

PCD

Regime de contratação

CLT

Modelo de trabalho

Não Informado

Carga horária

40 horas semanais

Benefícios

  • Auxílio Creche
  • Plano de Carreira
  • Plano de Saúde
  • Plano Odontológico
  • Vale Refeição
  • Vale Alimentação
  • TotalPass
  • Seguro de Vida

Habilidades

  • SQL
  • EasyBI
  • Nave
  • Looker
  • PowerBI
  • GoogleDataStudio
  • Python

Descrição

Responsabilidades

● Colaborar diretamente com a equipe de engenharia de produto para entender as necessidades específicas de métricas e análises;

● Habilidade para aplicar métodos estatísticos para análise e previsão;

● Proficiência em SQL, EazyBI, Nave, Looker, Power BI e Google Data Studio;

● Automatizar a coleta e atualização de dados para garantir relatórios precisos e atualizados em tempo real;

● Analisar tendências de dados para fornecer insights operacionais e estratégicos que suportem decisões de produto;

● Trabalhar com equipes cross-funcionais, incluindo times de engenharia, suporte e produto para integrar todos os dados relevantes no processo de tomada de decisão;

● Participar ativamente nas reuniões de planejamento e revisão do produto, trazendo dados e análises que possam influenciar o roadmap do produto;

● Fornecer treinamento e suporte a outros líderes em relação ao uso dos dashboards e entendimento das métricas disponíveis;

● Explorar processos para identificar melhorias e soluções quando faltarem dados necessários para estabelecer métricas;

● Entendimento de conceitos e práticas de armazenamento de dados (data warehouse, ETL);

● Conhecimento em Databricks e BigQuery será um grande diferencial.

Habilidades & Experiências

● Ser apaixonado por dados;

● Proficiência em ferramentas de visualização de dados como SQL, EazyBI, Nave, Looker, Power B e Google Data Studio;

● Excelente habilidade de automação e manipulação de dados usando SQL, Python ou outro script relevante;

● Forte capacidade analítica com uma habilidade comprovada em interpretar extensos conjuntos de dados e transformá-los em insights acionáveis;

● Capacidade de abstrair conceitos de negócios e engenharia em métricas quantitativas (Ex. KPIs, OKRs, etc);

● Senso de negócio: compreensão de riscos e oportunidades (trade-offs), além da interação entre áreas e produtos;

● Forte Habilidade de Resolução de Problemas: Capacidade de abordar problemas complexos de negócios de forma estruturada, identificando as questões principais, desenvolvendo hipóteses e propondo soluções baseadas em evidências.

● Adaptabilidade ao ambiente multifuncional;

● Empatia e tolerancia para trabalhar em um ambiente diverso e global;

● Capacidade de trabalhar de forma independente e em equipe, com excelente comunicação e habilidades interpessoais;

● Inglês Intermediário/Avançado e Espanhol como um plus;

● Conhecimento em Jira, Confluence;

● Diferencial: Inteligência Artificial e Machine Learning (OpenAI, Gemini, Watson, Azure ML), Python, Linguagem R.

Atuação das 13h às 22h

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