Descrição da Vaga:
Buscamos um(a) Líder Técnico(a) de Engenharia de Dados para liderar tecnicamente squads de engenharia, definindo padrões de desenvolvimento, boas práticas de DevOps/DataOps e otimização de pipelines. Será responsável por revisar e aprovar implementações, garantindo performance, segurança e escalabilidade das soluções, além de atuar junto a analistas e engenheiros na homologação e sustentação do ambiente de dados.

Responsabilidades

• Definir guidelines de engenharia (padrões de código, naming, versionamento, testes, documentação) e boas práticas de DevOps/DataOps (CI/CD, observabilidade, confiabilidade).
• Liderar code reviews e aprovação técnica de pipelines e componentes; orientar escolhas de arquitetura e stack.
• Garantir performance, escalabilidade e custo-eficiência (tuning, particionamento, paralelismo, caching, FinOps).
• Estabelecer e monitorar SLOs/SLAs de dados, segurança (IAM, criptografia, mascaramento) e conformidade (LGPD, políticas de governança).
• Atuar com analistas/engenheiros na homologação (critérios de aceite, dados de teste, ambientes) e na sustentação (runbooks, incident/ problem management).
• Promover observabilidade ponta a ponta (logs, métricas, tracing, alertas) e automatizações de qualidade (DQ checks, testes, deploy).
• Mentorar o time, apoiar planejamento técnico e priorização de backlog, e colaborar com Produto/Negócio em decisões.

Requisitos

• Experiência sólida liderando squads de engenharia de dados e decisões de arquitetura.
• Domínio de pipelines ETL/ELT (batch/streaming), SQL avançado e Python; vivência com Spark e/ou dbt é desejável.
• Prática em cloud data platforms (preferencial GCP: BigQuery, Dataflow/Dataproc, Pub/Sub, Cloud Storage, Cloud Composer, Dataplex) ou equivalentes em AWS/Azure.
• Conhecimentos de DataOps/DevOps (Git, CI/CD, orquestração — Airflow/Composer, observabilidade) e segurança/privacidade (IAM, criptografia, LGPD).
• Experiência com qualidade de dados, linhagem/metadados e governança (catálogo, políticas, acesso).
• Excelente comunicação, facilitação de rituais (planning, reviews, post-mortems) e mentoria técnica.
• Formação em Computação, Engenharias, Sistemas de Informação ou áreas correlatas; certificações (GCP/AWS/Azure, dbt, ITIL/DAMA) são diferenciais.