Descrição das atividades que o profissional irá realizar:

Executa técnicas estatísticas para seleção de variáveis, amostragem e planejamento de experimentos. Executa técnicas de segmentação, modelagem estatística e computacional (por exemplo IA e Machine Learning).
Executa técnicas de mineração de dados, estrutura de dados e soluções com aplicação de ciências de dados. Executa modelagem de dados, geração de estatísticas e identificação de tendências, incluindo análises exploratória, descritiva, diagnóstica, preditiva e prescritiva. Visualização e análise de dados em Python (pandas, numpy, statsmodels, matplotlib, seaborn).
Atua em ambientes e ferramentas de Big Data (Hadoop e PySpark), linguagens e ferramentas de programação (Phyton, R, Scala e SQL) e domina plataformas e ferramentas de gestão de dados.

Experiência, Habilidades e conhecimentos necessários:

Responsabilidades:
• Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis e robustos que atendam às necessidades analíticas
• Implementar e gerenciar soluções de armazenamento de dados em escala na GCP
• Otimizar o desempenho das bases de dados e garantir a qualidade, integridade e
segurança dos dados através de boas práticas e automação
• Colaborar com equipes de ciência de dados, BI e infraestrutura para desenvolver
soluções eficientes que transformem dados brutos em informações estratégicas
Habilidades:
• Experiência comprovada com desenvolvimento e sustentação de data lake e
warehouse. Diferencial: Google Cloud Storage/BigQuery
• Proficiência em Python e SQL
• Conhecimento avançado em ferramentas de ETL/ELT e experiência com
orquestração de pipelines de dados. Diferencial: dbt
• Experiência em arquitetura de dados em ambientes de cloud (GCP, AWS, Azure).

Escolaridade:

Pós ou MBA

Formação obrigatória:

Graduação completa em curso de nível superior na área de Tecnologia da Informação (ou em área correlata à de atuação do perfil).
OU
Graduação completa em qualquer área de formação acompanhada de pós-graduação completa (especialização, mestrado ou doutorado) na área de Tecnologia da Informação (ou em área correlata à de atuação do perfil) em curso com carga horária mínima de 360 horas/aula.

Qualificação Obrigatória:

Pós-graduação ou MBA na área de atuação e/ou em processos de Engenharia de Software com carga horária de, no mínimo, 360 horas/aula.
OU
Possuir, no mínimo, 03 (três) Certificações Profissionais em sua área de atuação e/ou em processos ágeis, emitida por entidade certificadora reconhecida

Tempo de Experiência:

Experiências obrigatórias
Experiência profissional de, no mínimo, 06 (seis) anos em atividades na área de especialidade técnica de atuação
OU
Experiência profissional de, no mínimo, 04 (quatro) anos cumulativamente com, no mínimo, 02 (duas) Certificações Profissionais em sua área de atuação e/ou em processos ágeis, emitida por entidade certificadora reconhecida.

Conhecimento e Habilidades: SQL, Python, IA, datalake, warehouse

Conhecimento e Habilidades: Não divulgado

Benefícios: Vale Refeição, Vale Alimentação, Plano Odontológico, plano de saude, TotalPass, subsidio

Carga horária semanal: 40 Horas

Regime de Contratação: CLT