Desenvolvimento de modelos preditivos, redes neurais e criação de documentação estatística, além da necessidade de:

· Utilização de algoritmos de machine learning, deep learning e análise estatística

· Coleta e preparação de dados para análise (incluindo limpeza, enriquecimento, estruturação e viabilidade de amostragem)

· Execução de análise exploratória dos dados, baseada em inferência estatística, para buscar descobertas significativas para a criação de modelos de machine learning

· Modelamento preditivo, segmentação, análise de anormalidades

· Entendimento de Estudo de Casos com Análise Descritiva

· Utilização de matemática, estatística, machine learning e deep learning com redes neurais

· Linguagens e ferramentas: R, Python, SPSS e SAS

· Plataformas: On-premises ou Cloud