Estamos em busca de um(a) Arquiteto(a) Fullstack para atuar em projetos estratégicos, com forte foco em microserviços, arquitetura cloud-native e integração com modelos de Inteligência Artificial. Esse profissional terá papel chave na definição de padrões arquiteturais, apoio técnico ao time e evolução das soluções.

Responsabilidades

• Definir e evoluir a arquitetura de soluções baseadas em microserviços.
• Atuar de forma hands-on no desenvolvimento backend e apoiar o frontend quando necessário.
• Apoiar tecnicamente times de desenvolvimento, garantindo boas práticas de arquitetura, código e escalabilidade.
• Interagir com soluções de IA e MLOps, apoiando a integração e operação de modelos em produção.
• Trabalhar com ambientes containerizados e orquestrados, garantindo resiliência e performance.
• Apoiar a adoção de padrões reativos e arquiteturas orientadas a eventos.

Requisitos Obrigatórios

• Experiência sólida com Java, especialmente com Quarkus para desenvolvimento de microserviços.
• Conhecimento em arquitetura de microserviços e APIs.
• Experiência com Kubernetes, incluindo deploy, troubleshooting e observabilidade.
• Vivência em ambientes OpenShift (Red Hat).
• Conhecimento em mensageria ou sistemas reativos, como Kafka e/ou Redis.
• Perfil fullstack, com capacidade de atuar tanto no backend quanto apoiar o frontend quando necessário.
• Experiência ou familiaridade com Angular (front-end do projeto).

Requisitos Desejáveis

• Experiência com Python e FastAPI.
• Noções de desenvolvimento e operação de modelos de Inteligência Artificial.
• Conhecimento em bibliotecas de IA como scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow.
• Familiaridade com práticas de MLOps (deploy, versionamento, monitoramento e reprocessamento de modelos).
• Experiência com arquiteturas reativas e event-driven.

Diferenciais

• Atuação prévia em projetos de IA em produção.
• Experiência em ambientes corporativos de grande escala.
• Capacidade de atuar como referência técnica e arquiteto de soluções.

Perfil Comportamental

• Visão sistêmica e arquitetural.
• Boa comunicação e capacidade de trabalhar de forma colaborativa.
• Autonomia, senso de responsabilidade e foco em qualidade técnica.
• Interesse em inovação, especialmente em IA e Cloud Native.