Gerenciar e otimizar bancos de dados e sistemas de armazenamento.
Garantir a integridade, segurança e qualidade dos dados.
Desenvolver e implementar estratégias de gestão de dados alinhadas aos objetivos do negócio.
Projetar, construir e manter pipelines de dados, integrando informações de diferentes fontes.
Assegurar que os pipelines sejam escaláveis, performáticos e resilientes.
Colaborar com as equipes de análise de dados para entender os requisitos e desenvolver soluções que atendam às demandas do negócio.
Comunicar de forma clara e objetiva temas técnicos e soluções para públicos não técnicos.

Conhecimento em Python e frameworks de análise de dados para construção de pipelines.
Conhecimento em Flask para desenvolvimento de APIs e processamento de dados.
Domínio de bancos de dados relacionais e linguagem SQL.
Experiência com alguma plataforma de nuvem (Azure, AWS ou GCP).
Desejável conhecimento em bancos NoSQL (ex.: MongoDB, HBase, Cassandra).
Conhecimento em ferramentas e componentes de arquitetura de dados, como Airflow, Spark e Kafka.
Familiaridade com práticas de DevSecOps, incluindo construção de microserviços, Docker e pipelines de CI/CD.

Ensino superior em Ciência da Computação ou áreas correlatas.