Descrição:

Buscamos um Administrador de Dados para integrar nossa equipe, com experiência em criação e manutenção de pipelines utilizando Microsoft Fabric, incluindo a utilização de componentes como Data Factory, Workflows e Lakehouses. O candidato ideal terá conhecimento tanto em Microsoft Fabric quanto em outras ferramentas como Databricks ou similares, sendo o ambiente principal Microsoft Fabric. Experiência com Plataformas de Dados como Power BI e Palantir será um diferencial.

As responsabilidades incluem a criação de pipelines para extração de dados de múltiplas fontes (como APIs, Oracle, SQL Server, entre outras) e integração em um sistema de dados organizado em camadas Bronze, Prata e Ouro no OneLake e DataLake. Além disso, o uso de ferramentas como Apache Airflow, RabbitMQ e Rancher para o controle de nós de serviços também será parte do dia a dia.

Responsabilidades:

• Apoiar na criação e manutenção de pipelines de ETL para a extração, transformação e carga de dados.
• Participar da gestão da arquitetura de dados e evolução dos projetos de DataLake e OneLake.
• Propor melhorias contínuas na arquitetura de dados e na qualidade da informação.
• Apoiar na criação, análise e validação de artefatos relacionados a bases de dados.
• Eliminar redundâncias e garantir a integridade e qualidade dos dados.
• Participar ativamente na migração de dados (mesmo entre SGBDs diferentes).
• Validar manuais de implantação e scripts SQL.
• Auxiliar na criação de modelos de dados utilizando modelos estrela e práticas de criação de dimensões e fatos.

Requisitos:

• Experiência com ferramentas: Microsoft Fabric ou Databricks e Apache Airflow.
• Conhecimento em Python para ETL (Pandas, SparkDataFrame).
• Experiência com formatos de armazenamento como Delta e Parquet, além de conceitos de particionamento e compactação.
• Microsoft Fabric (Workspaces, Pipelines, Lakehouses, Notebooks, Sparkjobs) ou ferramentas similares como Databricks.
• Conhecimento em Power BI ou Fabric será considerado um diferencial.
• Estrutura de Dados: experiência no tratamento de dados estruturados, semiestruturados e não estruturados.
• Governança de Dados: familiaridade com catálogos de dados, ciclo de vida e testes de qualidade.
• Graduação em Tecnologia da Informação ou áreas correlatas, com especialização, mestrado ou doutorado sendo um diferencial.

Desejável:

• Experiência com Apache Airflow e RabbitMQ para controle de fluxos e mensageria.
• Conhecimentos avançados em SQL/NSQL
• Conhecimentos em ETL: NiFi, SSIS, Pentaho,