Atividades:

Desenvolver e otimizar algoritmos de machine learning para resolver desafios específicos da empresa;

Utilizar técnicas avançadas de aprendizado de máquina para análise preditiva e prescritiva;

Participar ativamente na validação e interpretação de resultados, garantindo a eficácia dos modelos implementados;

Colaborar com cientistas de dados para entender requisitos e adaptar modelos às necessidades do negócio;

Trabalhar de forma proficientemente em ambientes de nuvem, como Azure, AWS ou Google Cloud;

Implementar soluções escaláveis e eficientes aproveitando os serviços de nuvem disponíveis;

Realizar análises exploratórias de dados para identificar padrões, tendências e insights relevantes;

Colaborar com cientistas de dados para entender requisitos e adaptar modelos às necessidades do negócio;

Realizar a seleção e pré-processamento de dados relevantes para treinamento de modelos;

Avaliar a adequação de diferentes algoritmos de machine learning para problemas específicos;

Implementar técnicas de validação cruzada e otimização de hiperparâmetros para garantir a robustez dos modelos.

Requisitos:

Graduação completa em Engenharias, Tecnologia ou áreas afins;

Mestrado concluído ou em andamento em Engenharias, Ciências da Computação ou áreas áfins;

Experiência na função ou em atividades correlatas.

Conhecimentos que te diferenciam no recrutamento:

Azure Devops;

Azure Machine Learning Service;

Databricks;

Azure Cloud;

Azure Storage Account;

Azure Kubernets Services;

Azure Container Services (ACA);

Python.