Atividades:

Desenvolvimento de Consultas SQL Eficientes;

Integração de Dados de Fontes Variadas;

Gestão de Metadados;

Otimização de Consultas e Desempenho;

Projetar, implementar e manter pipelines ETL eficientes e escaláveis usando ferramentas como Databricks, Python e  PySpark;

Garantir a integridade e qualidade dos dados durante todo o processo de transformação;

Demonstrar proficiência em Python para desenvolvimento de scripts e automação;

Experiência sólida em SparkSQL para consulta e manipulação eficaz de dados distribuídos;

Colaborar estreitamente com equipes interdisciplinares para entender os requisitos de dados e fornecer soluções eficazes;

Comunicar resultados e insights de maneira clara e compreensível para públicos técnicos e não técnicos.

Requisitos:

Graduação completa em Engenharias, Tecnologia ou áreas afins;

Mestrado concluído ou em andamento em Engenharias, Ciências da Computação ou áreas áfins;

Experiência na função ou em atividades correlatas.

Conhecimentos que te diferenciam no recrutamento:

Databricks;

Python;

Pyspark;

Sparsql;

Azure data lake;

ETL;

SQL.