Responsável por: projetar, construir, manter a integração necessária para coleta, armazenamento, processamento e análise de conjuntos de dados grandes e complexos. Trabalhar em estreita colaboração com as equipes de cientista de dados, arquitetos e outros membros da equipe de dados para garantir que os dados sejam precisos, consistentes e disponíveis para consumo.

Hard Skills:

Graduação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Análise de Sistemas;

Sólido conhecimento em Python, PySparc e SQL;

Solido conhecimento em modelagem de dados;

Sólido conhecimento em Data Store (banco de dados estruturados, preferencialmente SQL Server, e não estruturados);

Sólido conhecimento com computação em nuvem Microsoft Azure;

Sólido conhecimento em Azure DevOps (pipelines);

Sólido conhecimento em ferramentas de versionamento de código (Git);

Sólido conhecimento em Data Lake (Blob Storage), Docker, Kubernetes e Databricks;

Experiência em ferramentas de integração de dados Azure Data Factory (ADF) e SQL Server Integration Services (SSIS);

Experiência em Google Cloud Platform;

Experiência em Big Data;

Experiência em técnicas tradicionais de Analytics e Advanced Analytics;

Experiência em SonarQube ou ferramentas de varredura e revisão de código;

Experiência em testes unitários;

Experiência em análise de dados.