ANALISTA DE DADOS - BI
Grupo Farmaconde
Nova
PCD
São José dos Campos - SP
Publicada há 6 horas
Inscrições até 31/12/25
Inscrições até 31/12/25
Regime de contratação
Não Informado
Modelo de trabalho
Não Informado
Carga horária
44 horas semanais
Descrição
Responsabilidades
- Realizar processos de extração, transformação e carga (ETL) de dados provenientes de diversas fontes.
- Desenvolver, atualizar e manter dashboards e relatórios interativos utilizando ferramentas de BI (ex.: Power BI, Tableau).
- Manipular grandes volumes de dados, criando consultas e rotinas eficientes em SQL.
- Analisar dados para identificar tendências, padrões, anomalias e insights relevantes ao negócio.
- Colaborar com stakeholders internos para compreender necessidades e propor soluções baseadas em dados.
- Monitorar e garantir a qualidade, confiabilidade e consistência dos dados utilizados.
- Estruturar modelos de dados e apoiar iniciativas de data warehouse.
- Participar de melhorias contínuas dos processos de dados, propondo automatizações e boas práticas.
- Identificar e endereçar necessidades de treinamento, documentação ou padronização relacionados ao uso de dados.
Requisitos
- Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Engenharia ou áreas correlatas.
- Experiência comprovada em análise de dados e desenvolvimento de soluções de Business Intelligence.
- Proficiência em SQL para manipulação, consulta e modelagem de bancos de dados.
- Experiência com ferramentas e processos de ETL (ex.: Apache Kafka, AWS Glue ou similares).
- Conhecimento em modelagem de dados e princípios de arquitetura de data warehouse.
Habilidades
- Excelente capacidade analítica, pensamento crítico e resolução de problemas.
- Habilidade de comunicação clara e objetiva, com capacidade de apresentar resultados para públicos diversos.
- Domínio de ferramentas de visualização de dados (ex.: Power BI, Tableau).
- Conhecimento de estatística descritiva e inferencial. (desejável)
- Familiaridade com linguagens como Python ou R para análises mais avançadas (desejável).
- Organização, atenção aos detalhes e compromisso com qualidade dos dados.