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Estamos em busca de um profissional com sólida experiência na área de tecnologia, com foco em análise de dados, desenvolvimento de aplicativos e BI. Terá atuação em projetos que exigiam habilidades técnicas robustas e visão estratégica, contribuindo para a criação de soluções digitais eficientes e orientadas a dados. Será responsavel pela estrutura de RH, trazendo para área todos os dados e insights.

Responsabilidade e atribuições:

• Identificar e atuar proativamente em melhorias de processos/desenvolvimentos e em novas metodologias analíticas;
• Participar ativamente desde a concepção até o lançamento de aplicativos voltados à experiência do usuário, com foco em usabilidade, performance e escalabilidade;
• Ser focal no desenvolvimento e manutenção de ferramentas de inteligência de negócios monitorando indicadores operacionais, financeiros e de satisfação;
• Projetar e implementar modelos de machine learning e estatísticos para previsões e otimização, a fim de avaliar continuamente a precisão dos modelos e ajustá-los;
• Desenvolver modelos estatísticos e preditivos voltados à análise de comportamento, desempenho e gestão de pessoas;
• Criar dashboards (Power BI, Tableau) e implementação de soluções baseadas em inteligência de negócios;
• Utilizar técnicas avançadas de análise estatística, machine learning e modelagem preditiva para extrair insights significativos, a fim de identificar padrões, correlações e tendências que impactam diretamente as estratégia de RH;
• Desenvolver e manter dashboards e relatórios avançados para monitoramento de KPIs estratégico de RH;
• Traduzir necessidades de negócio em soluções baseadas em dados.

Requesitos necessários:

• Capacidade analítica e perfil orientado a resultados, buscando alinhar tecnologia e inovação às necessidades do negócio;
•  Experiência em programação (Python, R, SQL), JavaScript, além de frameworks modernos para desenvolvimento de aplicativos e prática com ferramentas de análise de dados;
• Conhecimento em conceitos e aplicações de LLMs (Large Language Models);
• Conhecimento em Python para análises avançadas e automação;
• Conhecimento em técnicas estatísticas avançadas, modelagem preditiva e machine learning;
• Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções analíticas;
• Graduação completa ou cursando em Ciência de Dados, Estatística, Engenharia, Computação ou áreas correlatas.

Regime: 100% presencial em Uberlândia
Horário de trabalho: de segunda a sexta-feira, das 08h às 17:30