Engenheiro de Inteligência Artificial
Grupo Regazzo
Regime de contratação
Cooperado
Modelo de trabalho
Remoto
Carga horária
40 horas semanais
Descrição
Estamos em busca de um Engenheiro de Inteligência Artificial .Essa pessoa será responsável por criar pipelines de RAG, estruturar agentes e fluxos multiagentes e garantir que os modelos estejam integrados de forma eficiente aos processos da empresa.
Principais atividades e responsabilidades
Desenvolver pipelines de RAG (Retrieval-Augmented Generation) para integração de LLMs com bases de conhecimento internas.
Criar e manter fluxos inteligentes com N8N, integrando APIs, agentes de IA e automações de negócio.
Projetar e implementar estruturas de agentes e multiagentes, com foco em colaboração entre modelos e orquestração de tarefas.
Atuar com modelos de linguagem natural (LLMs), realizando fine-tuning, prompt engineering e avaliação de performance.
Integrar modelos generativos a sistemas internos, garantindo escalabilidade, segurança e governança.
Colaborar com times de dados, produtos e tecnologia para transformar requisitos de negócio em soluções baseadas em IA.
Monitorar e otimizar modelos em produção, ajustando métricas de custo, latência, viés e robustez.
Habilidades e requisitos
Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou áreas correlatas.
Experiência com modelos de linguagem natural (ex.: GPT, Gemini, Mistral, LLaMA).
Conhecimento em RAG, bases vetoriais e engenharia de prompts.
Conhecimento de técnicas de aprendizado de máquina, incluindo algoritmos de classificação, regressão, agrupamento, entre outras.
Vivência com N8N ou ferramentas similares de automação e orquestração.
Experiência com infraestrutura de IA: Docker, Kubernetes, MLFlow, Airflow, etc.
Experiência em trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados, utilizando bancos de dados SQL, Spark e Athena.
Programação avançada em Python, com uso de frameworks como Hugging Face, LangChain, Transformers.
Familiaridade com cloud computing (AWS, Azure) e boas práticas de MLOps.
Capacidade de trabalhar com dados não estruturados (texto, imagem, áudio).
Noções de ética e governança em IA, incluindo segurança, privacidade e mitigação de viés.