Nova
#1169UB - AUXILIAR DE SEGUROS
BM VAGAS
CLT
Presencial
Regime de contratação
Não Informado
Modelo de trabalho
Não Informado
Carga horária
Não Informado
Habilidades
- DataBricks
- Pyspark
- Data Lake
- Data Warehouse
- GCP
- CI/CD
Descrição
Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados com experiência sólida em Databricks e PySpark, que será responsável por projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados escaláveis, robustos e eficientes. Essa pessoa irá atuar em colaboração com times de Analytics, Data Science e Produto para garantir que os dados estejam acessíveis, confiáveis e prontos para consumo.
Responsabilidades:
* Desenvolver pipelines de dados usando Databricks, PySpark e outras ferramentas do ecossistema Spark.
* Participar da arquitetura e implementação de soluções em Data Lake e Data Warehouse.
* Trabalhar com times multifuncionais para integrar e transformar dados provenientes de diferentes fontes.
* Otimizar performance de jobs e consultas em ambientes distribuídos.
* Garantir a qualidade, governança e segurança dos dados.
* Automatizar processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados.
Requisitos:
* Experiência prática com Databricks e PySpark.
* Conhecimento de arquiteturas de dados em nuvem (preferencialmente GCP).
* Experiência com modelagem de dados e princípios de ETL/ELT.
* Familiaridade com versionamento de código (Git) e metodologias ágeis.
* Conhecimento de bancos de dados relacionais (SQL) e não relacionais.
* Capacidade de resolver problemas complexos de forma colaborativa.
Diferenciais:
* Certificação Databricks (ex: Data Engineer Associate ou Professional).
* Experiência com ferramentas como Delta Lake, Apache Airflow, dbt.
* Vivência em ambientes regulados (LGPD, GDPR etc.).
* Experiência com CI/CD para pipelines de dados
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