Arquiteto(a) de Dados Sênior - Azure & Databricks

Buscamos um(a) Arquiteto(a) de Dados Sênior com expertise em Azure e Databricks para liderar o design, desenvolvimento e implementação de arquiteturas de dados escaláveis, robustas e seguras. Você será a mente por trás da nossa estratégia de dados, garantindo que nossas plataformas estejam preparadas para o Big Data e Analytics, capacitando nosso time a extrair insights valiosos e impulsionar a inovação.

Se você é apaixonado(a) por dados, adora resolver desafios complexos e busca um ambiente onde possa deixar sua marca tecnológica, seu lugar é aqui!

Principais Responsabilidades e Desafios

Como nosso(a) Arquiteto(a) de Dados Sênior, você será o(a) guardião(ã) e inovador(a) de nossa infraestrutura de dados, com foco em:

• Estratégia e Design:Liderar o design e a evolução da nossa arquitetura de dados end-to-end na plataforma Azure, garantindo alinhamento com as necessidades de negócio e as melhores práticas de mercado.
  Definir padrões de modelagem de dados, estratégias de integração (ETL/ELT), governança, segurança e qualidade de dados.
  Projetar soluções para Data Lakehouses utilizando Delta Lake no Databricks, Data Warehouses (Azure Synapse Analytics) e bancos de dados transacionais/NoSQL.
  
• Implementação e Otimização:Supervisionar e contribuir para o desenvolvimento de pipelines de dados eficientes e escaláveis usando Azure Data Factory, Azure Functions, Azure Stream Analytics e Apache Spark (via Databricks).
  Otimizar o desempenho de cargas de trabalho de Big Data e consultas, garantindo a eficiência e o controle de custos dos recursos Azure e Databricks.
  Implementar e gerenciar a infraestrutura de dados como código (IaC) e processos de CI/CD para pipelines de dados e recursos em nuvem.
  
• Liderança Técnica e Mentoria:Atuar como um(a) líder técnico(a) e mentor(a) para engenheiros de dados e times multifuncionais, disseminando conhecimento e melhores práticas.
  Realizar revisões de arquitetura e código, garantindo a qualidade e a conformidade técnica das soluções.
  Colaborar ativamente com times de Engenharia de Software, Ciência de Dados e Business Intelligence para entender requisitos e entregar soluções de dados que gerem valor.
  
• Governança e Segurança:Garantir a conformidade com as políticas de segurança de dados e regulamentações (LGPD, etc.), implementando controles de acesso e privacidade robustos.
  Definir e implementar estratégias de monitoramento, alerta e recuperação de desastres para os sistemas de dados.
  

Requisitos e Qualificações Essenciais 

Para ter sucesso nesta jornada, buscamos um(a) profissional com:

• Experiência Sólida: Mínimo de 5 anos de experiência comprovada em arquitetura de dados e engenharia de dados, com foco em ambientes de Big Data.
• Proficiência em Azure Data Services:Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2)
  Azure Data Factory (ADF)
  Azure Synapse Analytics (dedicado e serverless SQL pools)
  Azure Stream Analytics ou Event Hubs/Kafka (para streaming)
  Azure SQL Database e/ou Azure Cosmos DB
  
• Expertise em Databricks:Experiência avançada com Apache Spark (Scala, Python, PySpark) na plataforma Databricks.
  Conhecimento profundo de Delta Lake para construção de Data Lakehouses.
  Uso de Databricks SQL Analytics para consumo de dados.
  Familiaridade com MLflow é um diferencial.
  
• Linguagens de Programação: Proficiência em Python e/ou Scala para desenvolvimento de soluções de dados. SQL é mandatório.
• Modelagem de Dados: Experiência com diferentes técnicas de modelagem de dados (dimensional, Data Vault, normalização).
• Cloud e DevOps: Experiência com IaC (Terraform, ARM Templates) e pipelines de CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions).
• Conhecimento em Linux/Bash: Para automação e gerenciamento de ambientes.
• Certificações (Diferencial): Certificações Microsoft Azure Data Engineer Associate (DP-203) e/ou Databricks Certified Data Engineer são um grande plus.

Habilidades Comportamentais que Valorizamos 

• Comunicação Efetiva: Capacidade de traduzir conceitos técnicos complexos para públicos não-técnicos e vice-versa.
• Liderança e Mentoria: Habilidade para guiar, desenvolver e inspirar equipes técnicas.
• Visão Estratégica: Capacidade de alinhar a arquitetura de dados aos objetivos de negócio da empresa.
• Resolução de Problemas: Abordagem proativa e analítica para identificar e resolver desafios.
• Curiosidade e Adaptabilidade: Disposição para aprender e se manter atualizado(a) com as inovações do mercado.

O Que Oferecemos 

• Remuneração competitiva e pacote de benefícios completo.
• Ambiente de trabalho colaborativo e com foco em inovação.
• Oportunidades reais de desenvolvimento e crescimento profissional.
• Cultura que valoriza o aprendizado contínuo e a autonomia.

Pronto(a) para Inovar Conosco? 

Se você se identifica com este desafio e possui a expertise que buscamos, queremos te conhecer!

Venha fazer parte de um time que está construindo o futuro dos dados!