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Cientista de Dados

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Modelo de trabalho

Não Informado

Carga horária

Não Informado

Habilidades

  • Machine Learnig
  • Inteligência Artificial
  • GCP
  • Data

Descrição

Vaga: Cientista de Dados


Estamos em busca de um Cientista de Dados para integrar nosso time e contribuir com a criação de soluções inteligentes baseadas em dados. O profissional será responsável por desenvolver e otimizar modelos de Machine Learning, aplicar técnicas de lógica regressiva, explorar dados para gerar insights estratégicos e atuar com Google Cloud Platform (GCP) para escalabilidade e eficiência.

Responsabilidades:

  • Desenvolver, treinar e otimizar modelos de Machine Learning e Inteligência Artificial para resolver problemas de negócio;
  • Aplicar lógica regressiva e outras técnicas estatísticas para previsão e análise de tendências;
  • Trabalhar com GCP, utilizando serviços como BigQuery, Vertex AI, AI Platform e Dataflow para processamento e modelagem de dados;
  • Coletar, limpar e estruturar grandes volumes de dados para análises;
  • Criar pipelines de dados escaláveis e eficientes para produção de modelos preditivos;
  • Colaborar com times de tecnologia e produto para implementar soluções baseadas em dados;
  • Comunicar insights técnicos e recomendações para diferentes áreas do negócio.

Requisitos:

  • Experiência comprovada em Machine Learning e Inteligência Artificial;
  • Conhecimento avançado em estatística, lógica regressiva e modelagem preditiva;
  • Experiência prática com GCP (BigQuery, Vertex AI, AI Platform, Dataflow, etc.);
  • Experiência prática DataBricks
  • Experiência com Grafos (Neo4j)
  • Habilidade em programação com Python, SQL e bibliotecas de ML (TensorFlow, Scikit-Learn, PyTorch, etc.);
  • Experiência na construção e deployment de modelos em ambiente produtivo;
  • Conhecimento de boas práticas de engenharia de dados e versionamento de modelos (MLOps);
  • Habilidade para traduzir problemas de negócio em soluções baseadas em dados.

Diferenciais:

  • Certificações em GCP ou áreas relacionadas;
  • Experiência com AutoML e AutoAI para otimização de modelos;
  • Vivência com ferramentas de visualização de dados (Looker, Tableau, Power BI).

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