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      Cientista de Dados

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      Regime de contratação

      Não Informado

      Modelo de trabalho

      Não Informado

      Carga horária

      168 horas semanais

      Habilidades

      • Machine Learnig
      • Inteligência Artificial
      • GCP
      • Data

      Descrição

      Vaga: Cientista de Dados


      Estamos em busca de um Cientista de Dados para integrar nosso time e contribuir com a criação de soluções inteligentes baseadas em dados. O profissional será responsável por desenvolver e otimizar modelos de Machine Learning, aplicar técnicas de lógica regressiva, explorar dados para gerar insights estratégicos e atuar com Google Cloud Platform (GCP) para escalabilidade e eficiência.

      Responsabilidades:

      • Desenvolver, treinar e otimizar modelos de Machine Learning e Inteligência Artificial para resolver problemas de negócio;
      • Aplicar lógica regressiva e outras técnicas estatísticas para previsão e análise de tendências;
      • Trabalhar com GCP, utilizando serviços como BigQuery, Vertex AI, AI Platform e Dataflow para processamento e modelagem de dados;
      • Coletar, limpar e estruturar grandes volumes de dados para análises;
      • Criar pipelines de dados escaláveis e eficientes para produção de modelos preditivos;
      • Colaborar com times de tecnologia e produto para implementar soluções baseadas em dados;
      • Comunicar insights técnicos e recomendações para diferentes áreas do negócio.

      Requisitos:

      • Experiência comprovada em Machine Learning e Inteligência Artificial;
      • Conhecimento avançado em estatística, lógica regressiva e modelagem preditiva;
      • Experiência prática com GCP (BigQuery, Vertex AI, AI Platform, Dataflow, etc.);
      • Experiência prática DataBricks
      • Experiência com Grafos (Neo4j)
      • Habilidade em programação com Python, SQL e bibliotecas de ML (TensorFlow, Scikit-Learn, PyTorch, etc.);
      • Experiência na construção e deployment de modelos em ambiente produtivo;
      • Conhecimento de boas práticas de engenharia de dados e versionamento de modelos (MLOps);
      • Habilidade para traduzir problemas de negócio em soluções baseadas em dados.

      Diferenciais:

      • Certificações em GCP ou áreas relacionadas;
      • Experiência com AutoML e AutoAI para otimização de modelos;
      • Vivência com ferramentas de visualização de dados (Looker, Tableau, Power BI).

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