Cientista de Dados
inventCloud
Nova
Publicada há 11 horas
Inscrições até 28/02/25
Inscrições até 28/02/25
Regime de contratação
Não Informado
Modelo de trabalho
Não Informado
Carga horária
168 horas semanais
Habilidades
- Machine Learnig
- Inteligência Artificial
- GCP
- Data
Descrição
Vaga: Cientista de Dados
Estamos em busca de um Cientista de Dados para integrar nosso time e contribuir com a criação de soluções inteligentes baseadas em dados. O profissional será responsável por desenvolver e otimizar modelos de Machine Learning, aplicar técnicas de lógica regressiva, explorar dados para gerar insights estratégicos e atuar com Google Cloud Platform (GCP) para escalabilidade e eficiência.
Responsabilidades:
- Desenvolver, treinar e otimizar modelos de Machine Learning e Inteligência Artificial para resolver problemas de negócio;
- Aplicar lógica regressiva e outras técnicas estatísticas para previsão e análise de tendências;
- Trabalhar com GCP, utilizando serviços como BigQuery, Vertex AI, AI Platform e Dataflow para processamento e modelagem de dados;
- Coletar, limpar e estruturar grandes volumes de dados para análises;
- Criar pipelines de dados escaláveis e eficientes para produção de modelos preditivos;
- Colaborar com times de tecnologia e produto para implementar soluções baseadas em dados;
- Comunicar insights técnicos e recomendações para diferentes áreas do negócio.
Requisitos:
- Experiência comprovada em Machine Learning e Inteligência Artificial;
- Conhecimento avançado em estatística, lógica regressiva e modelagem preditiva;
- Experiência prática com GCP (BigQuery, Vertex AI, AI Platform, Dataflow, etc.);
- Experiência prática DataBricks
- Experiência com Grafos (Neo4j)
- Habilidade em programação com Python, SQL e bibliotecas de ML (TensorFlow, Scikit-Learn, PyTorch, etc.);
- Experiência na construção e deployment de modelos em ambiente produtivo;
- Conhecimento de boas práticas de engenharia de dados e versionamento de modelos (MLOps);
- Habilidade para traduzir problemas de negócio em soluções baseadas em dados.
Diferenciais:
- Certificações em GCP ou áreas relacionadas;
- Experiência com AutoML e AutoAI para otimização de modelos;
- Vivência com ferramentas de visualização de dados (Looker, Tableau, Power BI).