Somos inquietos, ágeis e apaixonados por simplificar o complexo. Cocriamos soluções digitais inteligentes que aceleram receitas, aumentam a eficiência e transformam ideias em resultados. Nosso propósito é democratizar o acesso à tecnologia e desmistificar dados e IA, extraindo valor e antecipando tendências. Trabalhamos lado a lado com nossos clientes, como parceiros, para criar produtos que geram impacto e impulsionam o futuro dos negócios. 

Estamos em busca de um Coordenador(a) de BI com perfil analítico, liderança colaborativa e pensamento estratégico. Essa pessoa será responsável por liderar uma squad de análise de dados voltada para estratégias de crescimento no setor de saúde, com foco em inovação, inteligência artificial e otimização de processos.

Responsabilidades:

Coordenar uma equipe dedicada à análise de dados e geração de insights estratégicos e desenvolvimento de dashboards.

Coordenar e desenvolver a equipe de BI, promovendo boas práticas e desenvolvimento técnico.

Desenvolver e implementar modelos preditivos com machine learning e deep learning.

Utilizar ferramentas como Salesforce e Azure Databricks para otimização de processos.

Promover a melhoria contínua das operações por meio de soluções baseadas em IA.

Garantir a entrega de projetos com metodologias ágeis (Agile/Scrum).

Supervisionar a criação e manutenção de dashboards e relatórios estratégicos para diferentes áreas.

Gerenciar a estrutura de dados e garantir a governança e qualidade da informação.

Acompanhar indicadores-chave de performance (KPIs) e propor melhorias contínuas nos processos analíticos.

Requisitos:

Experiência em liderança de times de dados ou squads multidisciplinares.

Domínio de ferramentas como Azure Databricks, Salesforce e plataformas de BI.

Conhecimento avançado em modelagem preditiva e técnicas de machine learning.

Capacidade de traduzir dados em estratégias de negócio.

Familiaridade com metodologias ágeis.

Conhecimento SQL e banco de dados.

conhecimento em ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau, Looker, etc.).

Experiência com estruturação de data warehouses e ETL;

Desejáveis:

Experiência em projetos de CRM.

Inglês intermediário ou avançado.