Vigilante - Shopping Neumarkt
Almeida Junior
CLT
Presencial
Regime de contratação
Pessoa Jurídica
Modelo de trabalho
Não Informado
Carga horária
Não Informado
Benefícios
- Auxílio Home Office
- Descanso Remunerado após 12 meses de contrato
Habilidades
- Desenvolvimento
- Manutenção de Dashboards
- Power BI
- Power Query
- EXCEL
- Análise de Dados
- Modelagem Estatística
- Modelagem Preditiva
- Linguagens de Programação
- Python
- SQL
- Spark
- Processos de ETL
- Ambiente AWS
- AWS Lambda
- AWS Glue
- AWS S3 Buckets
- SageMaker
- Machine Learning
- Snowflake
- Databricks
Descrição
Estamos em busca de um profissional com experiência na área de ciência de dados. O profissional terá um papel fundamental para soluções de negócios por meio do uso de técnicas de análise de dados e algoritmos de Machine Learning. Atuará para entender a necessidade e demanda de negócio, elaborar e comunicar timeline de desenvolvimento. Seu dia a dia envolverá criação de datases históricos, com base nos dados disponíveis no Data Warehouse corporativo (em Snowflake) para análise e modelagem em ambiente Sagemaker Canvas ou Studio.
Desenvolver soluções práticas, interpretáveis e automatizadas para problemas de negócios por meio de análise estatística.
Desenvolver modelos/algoritmos para detalhar a formulação do problema, requisitos de dados e etapas de implementação.
Contar histórias baseadas em dados usando ferramentas de análise de dados e ferramentas de visualização (como painéis interativos, slides de apresentação executivas, relatórios utilizando R-shiny ou Python), quando necessário.
Criar Dashboard de visualizações.
Atuar em parceria com equipe de dados, principalmente na parte de aquisição dos dados no Data Warehouse (Snowflake);
Requisitos:
Formação superior completa em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Economia, Física ou Engenharias/afins.
Experiência em Desenvolvimento, Manutenção de Dashboards e documentação;
Domínio de ferramentas Microsoft: como Power BI, Power Query e EXCEL;
Domínio em fundamentos de Análise de Dados, modelagem estatística e preditiva
Domínio técnico em:
- linguagens de programação (como Python, SQL, Spark)
- Utilização de bancos de dados e processos de ETL
- Utilização ambiente AWS: AWS Lambda, AWS Glue, AWS S3 Buckets, SageMaker
Experiencia comprovada com desenvolvimento de modelos de Machine Learning
Conhecimento em Snowflake e databricks são diferenciais
OBS: Vaga com contrato por tempo determinado de 3 a 6 meses, podendo ser prorrogado por tempo indeterminado.