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Engenheiro de Prompt – OpenAI & Python

Maxxi

Nova
São Paulo - SP

Regime de contratação

CLT ou PJ

Modelo de trabalho

Não Informado

Carga horária

40 horas semanais

Benefícios

  • Auxílio Creche
  • Auxílio Home Office
  • Totalpass
  • Auxilio Estudo
  • Day Off Aniversário
  • Plano de Saúde
  • Plano Odontológico
  • Seguro de Vida
  • Vale Alimentação (Flexível)
  • Vale Transporte

Habilidades

  • Python
  • LLMs
  • Prompt
  • IA
  • NLP
  • Machine Learning
  • APIs

Descrição

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Prompt apaixonado(a) por IA generativa e com experiência prática em OpenAI e Python, para desenvolver, otimizar e integrar soluções inteligentes que potencializem nossas operações e produtos digitais.

O(a) profissional será responsável por criar e refinar prompts eficazes, desenvolver scripts e integrações, e colaborar com equipes de produto, dados e desenvolvimento para entregar soluções inovadoras que maximizem o valor dos modelos de IA.

Responsabilidades:

  • Criar, testar e otimizar prompts para modelos da OpenAI visando alta precisão, relevância e confiabilidade das respostas.
  • Integrar modelos de IA em sistemas internos e produtos digitais usando Python.
  • Desenvolver pipelines de automação e scripts para uso em processos internos e externos.
  • Colaborar com times de design, produto e engenharia para transformar requisitos de negócio em soluções de IA aplicáveis.
  • Monitorar e avaliar a performance dos modelos, ajustando estratégias de prompt engineering.
  • Pesquisar e aplicar novas técnicas de Prompt Engineering, Chain of Thought, RAG (Retrieval Augmented Generation) e outras metodologias emergentes.
  • Garantir boas práticas de segurança, ética e governança no uso de IA.

Requisitos:

  • Experiência comprovada com OpenAI API e modelos de linguagem de grande escala (LLMs).
  • Proficiência em Python para integração, automação e manipulação de dados.
  • Conhecimento de boas práticas de Prompt Engineering e técnicas de otimização.
  • Experiência em integração de APIs e construção de aplicações baseadas em IA.
  • Familiaridade com conceitos de Machine Learning, NLP e processamento de linguagem natural.

Diferenciais:

  • Conhecimento em frameworks de IA como Hugging Face ou TensorFlow.
  • Vivência com AWS, Azure ou GCP para implantação de soluções em nuvem.
  • Experiência em aplicações com Streamlit ou FastAPI para prototipagem rápida. 

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