Engenheiro de Prompt – OpenAI & Python
Maxxi
Nova
São Paulo - SP
Publicada há 7 horas
Inscrições até 13/09/25
Inscrições até 13/09/25
Regime de contratação
CLT ou PJ
Modelo de trabalho
Não Informado
Carga horária
40 horas semanais
Benefícios
- Auxílio Creche
- Auxílio Home Office
- Totalpass
- Auxilio Estudo
- Day Off Aniversário
- Plano de Saúde
- Plano Odontológico
- Seguro de Vida
- Vale Alimentação (Flexível)
- Vale Transporte
Habilidades
- Python
- LLMs
- Prompt
- IA
- NLP
- Machine Learning
- APIs
Descrição
Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Prompt apaixonado(a) por IA generativa e com experiência prática em OpenAI e Python, para desenvolver, otimizar e integrar soluções inteligentes que potencializem nossas operações e produtos digitais.
O(a) profissional será responsável por criar e refinar prompts eficazes, desenvolver scripts e integrações, e colaborar com equipes de produto, dados e desenvolvimento para entregar soluções inovadoras que maximizem o valor dos modelos de IA.
Responsabilidades:
- Criar, testar e otimizar prompts para modelos da OpenAI visando alta precisão, relevância e confiabilidade das respostas.
- Integrar modelos de IA em sistemas internos e produtos digitais usando Python.
- Desenvolver pipelines de automação e scripts para uso em processos internos e externos.
- Colaborar com times de design, produto e engenharia para transformar requisitos de negócio em soluções de IA aplicáveis.
- Monitorar e avaliar a performance dos modelos, ajustando estratégias de prompt engineering.
- Pesquisar e aplicar novas técnicas de Prompt Engineering, Chain of Thought, RAG (Retrieval Augmented Generation) e outras metodologias emergentes.
- Garantir boas práticas de segurança, ética e governança no uso de IA.
Requisitos:
- Experiência comprovada com OpenAI API e modelos de linguagem de grande escala (LLMs).
- Proficiência em Python para integração, automação e manipulação de dados.
- Conhecimento de boas práticas de Prompt Engineering e técnicas de otimização.
- Experiência em integração de APIs e construção de aplicações baseadas em IA.
- Familiaridade com conceitos de Machine Learning, NLP e processamento de linguagem natural.
Diferenciais:
- Conhecimento em frameworks de IA como Hugging Face ou TensorFlow.
- Vivência com AWS, Azure ou GCP para implantação de soluções em nuvem.
- Experiência em aplicações com Streamlit ou FastAPI para prototipagem rápida.