Nova
Candidata IA
Vendedor Externo - Recife/PE
RH Renováveis
CLT
Presencial
Regime de contratação
CLT ou PJ
Modelo de trabalho
Não Informado
Carga horária
40 horas semanais
Benefícios
- Auxílio Creche
- Auxílio Home Office
- Totalpass
- Auxilio Estudo
- Day Off Aniversário
- Plano de Saúde
- Plano Odontológico
- Seguro de Vida
- Vale Alimentação (Flexível)
- Vale Transporte
Habilidades
- Python
- LLMs
- Prompt
- IA
- NLP
- Machine Learning
- LangChain
- Semantic Kernel
- Haystack
- OpenAI
- Hugging Face Transformers
- Mistral
- Redis
- ChromaDB
- APIs REST
- bancos de dados
- cloud computing (Azure)
Descrição
Estamos em busca de um profissional especializado no desenvolvimento de soluções baseadas em Inteligência Artificial, com ênfase na criação de agentes inteligentes (autônomos, conversacionais, ou baseados em LLMs), utilizando Python como principal linguagem de desenvolvimento. Atua desde a concepção e arquitetura da solução até a implementação, testes e deploy em ambientes escaláveis.
Responsabilidades:
- Projetar, desenvolver e manter agentes inteligentes (baseados em LLMs, regras, planejamento, ou multiagentes).
- Traduzir problemas de negócio em arquiteturas de IA, considerando interação com usuários, tomada de decisão e automação de tarefas.
- Desenvolver fluxos de prompt engineering, orquestração de ferramentas (tools) e memória de contexto para agentes conversacionais.
- Integrar os agentes a APIs externas, bases de dados e ferramentas de automação.
- Testar, avaliar e monitorar o comportamento e desempenho dos agentes com foco em eficiência, custo e robustez.
- Trabalhar em conjunto com times de dados, produto e engenharia para garantir alinhamento técnico e funcional.
Requisitos:
- Linguagem Python (avançado): Padrões de projeto, orientação a objetos, boas práticas de organização de código.
- Frameworks de agentes: experiência com LangChain, Semantic Kernel, Haystack, ou implementações próprias de agentes.
- Modelos de linguagem (LLMs): conhecimento em OpenAI, Hugging Face Transformers, Mistral, entre outros.
- Orquestração e Tools: criação de agentes que usam múltiplas ferramentas (ex: banco de dados, API externa, RAG).
- Memória e persistência de contexto: uso de Redis, ChromaDB, ou outras soluções de memória vetorial.
- Integração com APIs REST e bancos de dados.
- Conhecimentos em cloud computing (Azure) para deploy e escalabilidade.
Diferenciais:
- Experiência com RAG (Retrieval-Augmented Generation).
- Noções de aprendizado por reforço aplicado a agentes autônomos.
- Conhecimento em ciência de dados ou NLP tradicional.
- Contribuições open-source ou projetos em GitHub relacionados a agentes inteligentes.