Analista de Dados Pleno
Maxxi
Nova
São Paulo SP - SP
Publicada há 6 horas
Inscrições até 29/08/25
Inscrições até 29/08/25
Regime de contratação
CLT ou PJ
Modelo de trabalho
Não Informado
Carga horária
40 horas semanais
Benefícios
- Auxílio Creche
- Auxílio Home Office
- Totalpass
- Auxilio Estudo
- Day Off Aniversário
- Plano de Saúde
- Plano Odontológico
- Seguro de Vida
- Vale Alimentação (Flexível)
- Vale Transporte
Habilidades
- Análise de Dados
- Construção de Dashboards
- Power BI
- Tableau
- Databricks
- SQL
- Python
Descrição
A Maxxi é uma empresa inquieta, ágil e apaixonada por simplificar o complexo. Surgimos em uma nova era marcada pela diversidade de ideias e pela inovação constante, e é com esse espírito que seguimos crescendo rapidamente, em um processo contínuo de transformação.
Buscamos um(a) Analista de Dados para atuar como prestador de serviços e ponto focal em projetos estratégicos em um dos nosso clientes.
Responsabilidades
- Coletar, organizar e tratar dados de diferentes fontes (internas e externas).
- Criar dashboards, relatórios e indicadores de performance (KPIs) para apoiar a tomada de decisão.
- Realizar análises exploratórias e estatísticas para identificar tendências, padrões e oportunidades de negócio.
- Garantir a qualidade, consistência e governança dos dados.
- Colaborar com áreas de negócio (financeiro, marketing, operações, produto etc.) para traduzir necessidades em análises e soluções.
- Automatizar fluxos e processos de dados (ETL/ELT).
- Apoiar projetos de ciência de dados e machine learning quando necessário.
Requisitos
- Formação em Engenharia, Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
- Experiência em análise de dados e construção de dashboards.
- Domínio de ferramentas de visualização (Power BI ou Tableau).
- Manipulação e desenvolvimento de Scripts no Databricks.
- Conhecimentos em SQL para consultas e manipulação de dados.
- Familiaridade com Python ou R para análises avançadas.
Diferenciais
- Experiência com Big Data (Google BigQuery, AWS Redshift, Databricks, Spark).
- Noções de estatística avançada e modelagem preditiva.
- Conhecimento em governança de dados, qualidade de dados e LGPD.
- Experiência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban).
- Vivência em projetos de machine learning ou inteligência artificial.
- Capacidade de storytelling com dados (apresentar insights de forma clara e impactante).
- Certificações em BI, Analytics ou Cloud.