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Regime

Modelo de Trabalho

Salário

Data de Publicação

Limpar Filtros

Engenheiro de Dados Sênior

Maxxi

São Paulo - SP

Regime de contratação

CLT ou PJ

Modelo de trabalho

Não Informado

Carga horária

40 horas semanais

Benefícios

  • Auxílio Creche
  • Auxílio Home Office
  • Totalpass
  • Auxilio Estudo
  • Day Off Aniversário
  • Plano de Saúde
  • Plano Odontológico
  • Seguro de Vida
  • Vale Alimentação (Flexível)
  • Vale Transporte

Habilidades

  • Lakehouse
  • Data Mesh
  • notebooks
  • clusters
  • jobs
  • Delta
  • Lake
  • Unity Catalog
  • DBT
  • SQL
  • Python
  • CI/CD
  • Airflow
  • Power BI

Descrição

A Maxxi é uma empresa jovem e cheia de energia. Nascemos nessa nova era representada pela diversidade de ideias e inovação contínua e por isso seguimos crescendo em ritmo acelerado e em constante transformação. Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar na evolução e sustentação da arquitetura de dados da empresa no modelo Lakehouse/Data Mesh, com domínio técnico e visão sistêmica para conectar dados, tecnologia e negócio.

Responsabilidades:

  • Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados eficientes, resilientes e escaláveis, com foco em arquiteturas lakehouse e data mesh, integrando fontes diversas e garantindo qualidade, governança e disponibilidade.
  • Trabalhar em parceria com times de negócio, analistas, cientistas de dados e engenheiros de software para definir necessidades e entregar soluções de dados que gerem impacto real.
  • Implementar boas práticas de versionamento, testes automatizados, observabilidade e monitoração de pipelines. 

Requisitos:

  • Databricks: notebooks, clusters, jobs, Delta Lake e Unity Catalog.
  • Arquitetura Lakehouse e modelagem de dados com DBT.
  • SQL e Python (forte domínio).
  • Spark (processamento distribuído e em larga escala).
  • DataOps: Git, CI/CD, Airflow, automação e observabilidade.
  • Governança e segurança de dados: políticas de acesso, catalogação, mascaramento.
  • Integração com Power BI e ferramentas de analytics.
  • Ambiente cloud, preferencialmente Azure.

Diferenciais:

  • Experiência no setor imobiliário ou construção civil;
  • Vivência em projetos que envolvem a preparação de dados para IA/GenAI.

    Vaga 100% remota.

3782 Vagas de emprego

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Vendedor de Peças (Leva Renault)

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