O Coordenador(a) de Advanced Analytics será responsável por liderar a área, gerenciando equipes multidisciplinares de Analytics, BI e Ciência de Dados, além de atuar de forma estratégica junto aos clientes internos e externos na identificação de oportunidades, condução de POCs, desenvolvimento de propostas, gestão de projetos e entrega de soluções analíticas e modelos de machine learning. Nosso propósito é transformar dados em inteligência para suportar decisões de negócio, gerar eficiência e identificar novas oportunidades por meio de soluções analíticas avançadas.

Responsabilidades

• Liderar e desenvolver o time de Analytics, BI e Ciência de Dados, promovendo um ambiente colaborativo, orientado a dados, resultados e inovação.
• Planejar e priorizar demandas, garantindo a execução das entregas conforme prazos, qualidade e objetivos de negócio.
• Atuar como ponto focal da área em reuniões com stakeholders e clientes, identificando oportunidades de uso de dados e traduzindo necessidades em soluções analíticas.
• Conduzir e apoiar o desenvolvimento de provas de conceito (POCs) e projetos de Advanced Analytics, desde o desenho da solução até a apresentação dos resultados.
• Garantir a integração entre as frentes de BI (governança, modelagem de dados, dashboards, KPIs) e Ciência de Dados (modelagem preditiva, aprendizado de máquina, automação analítica).
• Apoiar a construção de propostas técnicas e comerciais relacionadas a projetos de dados e analytics.
• Definir e acompanhar métricas de performance da área e das entregas, promovendo a melhoria contínua de processos, metodologias e tecnologias.

Requisitos

• Formação superior em Engenharia, Estatística, Ciência de Dados, Computação, Economia, Matemática ou áreas correlatas.
• Experiência sólida com gestão de equipes de dados (Analytics, BI e/ou Ciência de Dados).
• Domínio de ferramentas de BI (ex.: Power BI, Tableau) e linguagens analíticas (Python, SQL, R).
• Vivência em projetos de modelagem estatística, machine learning e análise preditiva.
• Conhecimento em arquitetura de dados, data lakes, pipelines e boas práticas de governança.
• Experiência na condução de projetos complexos e multidisciplinares.
• Experiência com ambientes em nuvem (Azure, GCP, AWS).
• Atuação prévia em consultoria de dados ou em áreas de transformação digital.