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Engenheiro de Dados Sênior - GCP

Maxxi

Regime de contratação

CLT ou PJ

Modelo de trabalho

Não Informado

Carga horária

40 horas semanais

Benefícios

  • Auxílio Creche
  • Auxílio Home Office
  • Totalpass
  • Auxilio Estudo
  • Day Off Aniversário
  • Plano de Saúde
  • Plano Odontológico
  • Seguro de Vida
  • Vale Alimentação (Flexível)
  • Vale Transporte

Habilidades

  • GCP
  • BigQuery
  • Cloud Functions
  • Cloud Storage
  • ETL
  • ELT

Descrição

A Maxxi é uma empresa jovem e cheia de energia. Nascemos nessa nova era representada pela diversidade de ideias e pela inovação contínua, e por isso seguimos crescendo em ritmo acelerado e em constante transformação. Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sêniorpara atuar de forma estratégica no desenho, desenvolvimento e sustentação de soluções de dados em ambiente cloud, com foco no ecossistema Google Cloud Platform (GCP), garantindo escalabilidade, performance e segurança das plataformas de dados.

Responsabilidades:

  • Projetar, desenvolver e manter pipelines e integrações de dados escaláveis e eficientes;
  • Desenvolver e manter APIs para consumo e disponibilização de dados entre sistemas;
  • Atuar na gestão e evolução da infraestrutura de dados em GCP (BigQuery, Cloud Functions, Cloud Storage, entre outros);
  • Garantir a performance, confiabilidade, governança e segurança da arquitetura de dados;
  • Trabalhar em parceria com times de dados, produto e negócio para entender requisitos e propor soluções técnicas robustas;
  • Apoiar decisões arquiteturais e boas práticas de engenharia de dados;
  • Contribuir para a evolução da cultura data-driven da empresa, promovendo padrões e melhoria contínua.

Requisitos:

  • Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados, atuando em ambientes de dados em escala;
  • Forte experiência com o ecossistema Google Cloud Platform (GCP), especialmente BigQuery e Cloud Functions;
  • Experiência no desenvolvimento e manutenção de APIs e integrações de dados;
  • Conhecimento em modelagem de dados, pipelines ETL/ELT e arquiteturas modernas de dados;
  • Vivência com versionamento de código, automação de deploy e ambientes cloud;
  • Capacidade de atuar de forma colaborativa em squads multidisciplinares, com entregas contínuas e foco em qualidade.

3347 Vagas de emprego

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