Engenheiro de Dados Sênior - GCP
Maxxi
Nova
Publicada há 6 horas
Inscrições até 13/02/26
Inscrições até 13/02/26
Regime de contratação
CLT ou PJ
Modelo de trabalho
Não Informado
Carga horária
40 horas semanais
Benefícios
- Auxílio Creche
- Auxílio Home Office
- Totalpass
- Auxilio Estudo
- Day Off Aniversário
- Plano de Saúde
- Plano Odontológico
- Seguro de Vida
- Vale Alimentação (Flexível)
- Vale Transporte
Habilidades
- GCP
- BigQuery
- Cloud Functions
- Cloud Storage
- ETL
- ELT
Descrição
A Maxxi é uma empresa jovem e cheia de energia. Nascemos nessa nova era representada pela diversidade de ideias e pela inovação contínua, e por isso seguimos crescendo em ritmo acelerado e em constante transformação. Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sêniorpara atuar de forma estratégica no desenho, desenvolvimento e sustentação de soluções de dados em ambiente cloud, com foco no ecossistema Google Cloud Platform (GCP), garantindo escalabilidade, performance e segurança das plataformas de dados.
Responsabilidades:
- Projetar, desenvolver e manter pipelines e integrações de dados escaláveis e eficientes;
- Desenvolver e manter APIs para consumo e disponibilização de dados entre sistemas;
- Atuar na gestão e evolução da infraestrutura de dados em GCP (BigQuery, Cloud Functions, Cloud Storage, entre outros);
- Garantir a performance, confiabilidade, governança e segurança da arquitetura de dados;
- Trabalhar em parceria com times de dados, produto e negócio para entender requisitos e propor soluções técnicas robustas;
- Apoiar decisões arquiteturais e boas práticas de engenharia de dados;
- Contribuir para a evolução da cultura data-driven da empresa, promovendo padrões e melhoria contínua.
Requisitos:
- Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados, atuando em ambientes de dados em escala;
- Forte experiência com o ecossistema Google Cloud Platform (GCP), especialmente BigQuery e Cloud Functions;
- Experiência no desenvolvimento e manutenção de APIs e integrações de dados;
- Conhecimento em modelagem de dados, pipelines ETL/ELT e arquiteturas modernas de dados;
- Vivência com versionamento de código, automação de deploy e ambientes cloud;
- Capacidade de atuar de forma colaborativa em squads multidisciplinares, com entregas contínuas e foco em qualidade.