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Desenvolvedor(a) Full Stack com Ênfase em Educação Digital e Reconhecimento Facial por IA

MFC

São José dos Campos - SP

Regime de contratação

Não Informado

Modelo de trabalho

Não Informado

Carga horária

Não Informado

Descrição

Desenvolvedor(a) Full Stack com Ênfase em Educação Digital e Reconhecimento Facial por IA

Resumo do Cargo:

Estamos em busca de um(a) desenvolvedor(a) full stack experiente, com forte atuação no desenvolvimento de sistemas e aplicativos voltados para o setor educacional e com domínio em soluções de Inteligência Artificial, especialmente em reconhecimento facial. Este(a) profissional será responsável por criar plataformas inovadoras para a área de Educação, com funcionalidades baseadas em análise de comportamento, automação, personalização da aprendizagem e identificação de usuários por biometria facial.

Responsabilidades:

Desenvolver e manter sistemas web e aplicativos móveis voltados para educação digital (como plataformas EAD, apps de aprendizagem, controle de frequência e engajamento, etc.).

Criar e integrar módulos de reconhecimento facial para autenticação, controle de acesso ou análise de presença em ambientes educacionais.

Trabalhar com machine learning e visão computacional, utilizando bibliotecas como OpenCV, TensorFlow, ou APIs como AWS Rekognition e Azure Face API.

Projetar interfaces intuitivas e acessíveis, com foco em experiência do usuário (UX) educacional.

Integrar funcionalidades como videoaulas, gamificação, relatórios personalizados e monitoramento de desempenho.

Manter padrões de segurança e proteção de dados sensíveis, especialmente imagens faciais de alunos/usuários.

Garantir escalabilidade e estabilidade das soluções em nuvem (AWS, GCP ou Azure).

Trabalhar em equipe multidisciplinar, com áreas de produto, pedagogia e design instrucional.

Formação Acadêmica:

Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.

Pós-graduação ou cursos em áreas como EdTech, IA, Ciência de Dados ou Visão Computacional são diferenciais.

Experiência:

Experiência com desenvolvimento full stack (mobile e web).

Experiência comprovada com projetos na área de educação digital ou EdTech.

Domínio de ferramentas e frameworks como Flutter, React, Node.js, Firebase, etc.

Experiência com bibliotecas de visão computacional e reconhecimento facial (OpenCV, dlib, face-api.js, etc.).

Vivência com projetos que utilizam IA na prática, como classificação de imagens, NLP, ou personalização adaptativa de conteúdo.

Requisitos Técnicos Obrigatórios:

Linguagens: Python (essencial para IA), JavaScript/TypeScript, Flutter (ou React Native).

Experiência com APIs de reconhecimento facial (OpenAI Vision, Azure Face API, AWS Rekognition ou similares).

Integração de vídeo, chat, gamificação e análise de desempenho educacional.

Conhecimento sólido em bancos de dados (SQL e NoSQL).

Experiência com versionamento (Git) e CI/CD.

Diferenciais:

Experiência em desenvolvimento de sistemas, app’s, desenvolvimento de biometria facial.

Conhecimento em LGPD e práticas de segurança da informação aplicadas a dados sensíveis de alunos.

Projetos anteriores em ambientes educacionais, como escolas, universidades ou EAD corporativo.

Inglês técnico para leitura de documentação e integração com APIs internacionais.

Tipo de Contrato:

PJ 

Formato: à combinar

carga horaria: à combinar

Salario: à combinar

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