Estamos em busca de um Engenheiro de Dados com forte capacidade de estruturar, organizar e disponibilizar dados para análises estratégicas. O profissional será responsável por desenvolver e manter pipelines de dados robustos, altamente disponíveis e escaláveis, garantindo qualidade e governança em um ambiente voltado 

ao setor de seguros de automóveis. 

Responsabilidades 

• Desenvolver, otimizar e manter pipelines de ingestão, transformação e processamento de dados (batch e streaming). 
• Criar e gerenciar data lakes e data warehouses para suportar análises de negócio, tarifação, sinistralidade e performance de apólices. 
• Integrar dados provenientes de múltiplas fontes (ERP, sistemas de vistoria, telemetria, CRM, parceiros e APIs externas). 
• Estabelecer e garantir boas práticas de governança, qualidade, rastreabilidade e segurança dos dados. 
• Colaborar com times de desenvolvimento de painéis de tomada de decisão; 
• Implementar soluções de monitoramento, observabilidade e automação para assegurar performance e confiabilidade. 

Requisitos Técnicos 

• SQL (avançado) 
• ETL/ELT e ferramentas de orquestração (Airflow, Data Factory, Prefect, etc.) 
• Modelagem de dados (Kimball, Data Vault, modelos analíticos) 
• Python ou Scala para processamento de dados 
• Conhecimentos em Serviços (Azure, AWS, Oracle ou GCP) 
• Ferramentas de streaming (Kafka, Event Hub, etc.) 
• Git 
• CI/CD 
• Boas práticas de segurança e LGPD 
• Data Lakehouse, Delta Lake, Iceberg ou similares 

Diferenciais 

• Containers e orquestração: Docker, Kubernetes, AKS/EKS/GKE 
• Big Data & Lakehouse: Apache Spark, Delta Lake, Iceberg, Hudi, Azure Data Factory 
• Orquestração: Apache Airflow, Prefect, Dagster 
• Mensageria e streaming: Apache Kafka, Redpanda 
• Governança e catálogo de dados: Amundsen, DataHub, OpenMetadata 
• Azure Synapse / Fabric 
• Power BI para suporte ao time de análises