Atividades:

Construção de consultas em SQL;

Realizar mapeamento e análise de dados;

Implementação de processos para captura ou extração, transformação e carga (ETL) de dados

estruturados e/ou não estruturados;

Apoiar a criar modelos de dados Relacionais e Dimensionais;

Apoio no refinamento de regras negociais;

Apoio em testes de integridade do dado;

Criação e extração de mailing para fornecedores de pesquisas;

Refatoração de consultas de painéis;

Criação de automatização de coleta de dados e web scraping.

Requisitos Obrigatórios:

Formação de nível superior comprovado mediante diploma e certificado reconhecido pelo Ministério da Educação e Cultura (MEC)

Experiência mínima de 4 anos

Experiência em Modelagem de Dados Relacionais e Dimensionais;

Experiência na implementação de cargas ETL;

Experiência na construção de consultas em SQL

Experiência em SQL Server e Postgresql;

Experiência em aplicações da Azure Cloud;

Requisitos Desejáveis:

Conhecimento em Python e Pyspark;

Conhecimento em nuvem (Azure, AWS ou GCP);

Conhecimento Arquitetura Medalhão;

Conhecimento Microsoft Azure Synapse;

Conhecimento Microsoft Azure DevOps.

Certificações Obrigatórias:

Não se aplica