Sobre Nós

Na Qualificar TI, somos especialistas em Governança de Dados, Gerenciamento de Projetos, Transformação Digital e Outsourcing.
Há mais de 24 anos, entregamos soluções estratégicas e as melhores práticas de TI para gerar valor real aos nossos clientes e à sociedade. Se você gosta de aprender, compartilhar conhecimento e construir soluções que fazem diferença, esta vaga é para você.

Atividades:

- Modelagem Estatística: Desenvolver e validar modelos estatísticos sofisticados (regressão linear, logística, séries temporais, análise de sobrevivência etc.) para explicar fenômenos e fazer previsões.

- Análise Exploratória de Dados: Realizar análises exploratórias aprofundadas para identificar

padrões, tendências e outliers nos dados.

- Teste de Hipóteses: Construir e testar hipóteses estatísticas para validar ou refutar teorias e tomar decisões baseadas em evidências.

- Validação de Modelos: Avaliar a performance dos modelos estatísticos utilizando métricas

adequadas e técnicas de validação cruzada.

- Comunicação de Resultados: Apresentar os resultados das análises de forma clara e concisa para diferentes públicos, utilizando visualizações de dados e linguagem acessível.

- Colaboração: Trabalhar em equipe com cientistas de dados, engenheiros de dados e outras áreas da empresa para desenvolver soluções de dados completas.

Requisitos Obrigatórios:

- Nível superior completo em áreas de Tecnologia da Informação relacionadas a área de atuação. (Engenharia de computação, Ciência da computação, sistema da informação, estatística)

- Profissional com experiência em sua respectiva área, responsável por executar tarefas de menor complexidade sob supervisão, demonstrando conhecimento básico correlato as Estatística inferencial, análise de séries temporais, análise multivariada, machine learning, deep learning, design experimental. Teoria da probabilidade, estatística descritiva, inferência estatística, aprendizado estatístico, mineração de dados.

- Demonstrar domínio das habilidades técnicas, por meio de certificações, portfólio de projetos, declarações de experiência ou outros meios de comprovação:
R, Python, SAS, SPSS, SQL, ferramentas de visualização (Tableau, Power BI), QLIK.

Metodologias: estatística inferencial, análise de séries temporais, análise multivariada, machine learning, deep learning, design experimental

Requisitos Desejáveis: Não se aplica

Certificações Obrigatórias: Não se aplica 

Por Que Trabalhar na Qualificar TI

• Ambiente Inovador: Aqui você trabalha com um time diverso e colaborativo, que valoriza o seu conhecimento e incentiva seu crescimento.
• Desenvolvimento Contínuo: Oferecemos treinamentos, certificações e programas de capacitação para você evoluir sempre.
• Impacto Real: Atuamos em projetos estratégicos que transformam empresas e entregam resultados concretos.
• Cultura que acolhe: Valorizamos a diversidade como parte da nossa cultura e acreditamos que a inovação nasce das diferenças.