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Cientista de Dados Senior

Rehva Tech

Nova

Regime de contratação

CLT

Modelo de trabalho

Não Informado

Carga horária

40 horas semanais

Descrição

Vaga para Cientista de Dados Sênior (100% remoto e CLT) -> interessados favor mandar e-mail com CV e Linkedln para vitor@rehva.com.br e gilberto@rehva.com.br

Principais atividades:

• Construir código eficiente para manipulação e transformação de dados;

• Planejar e realizar análises de dados conclusivas, a partir de contextos de negócio; 

• Desenvolver modelos e algoritmos que tragam resultados de negócio; 

• Refinar modelos e algoritmos desenvolvidos; 

• Atuar de forma conjunta com equipes de Engenharia de Dados para implementar modelos e algoritmos em produção;

• Atuar como liderança de seus projetos, direcionando o time de menor senioridade em boas práticas de código e direcionamento de tarefas;

• Estar em constante comunicação com os membros da equipe e outras partes relevantes para transmitir resultados (baseados em dados) de forma eficiente e clara. 

Além disso, você estará em comunicação com diferentes perfis para:

• Acompanhar e desenvolver a equipe de Cientistas de Dados Plenos, Juniores e Estagiários, auxiliando em sua formação;

• Compartilhar conhecimento e aprender com os colegas;

• Comunicar com times não técnicos, traduzindo os conceitos técnicos aplicados em projeto para um entendimento geral

Requisitos e qualificações:

• Capacidade de construção de código Python de qualidade, com uso de bibliotecas eficientes, modularização de acordo com as funcionalidades desenvolvidas e documentação;

• Experiência com bancos de dados relacionais (SQL);

• Experiência com Spark / Pyspark para construção de pipelines de dados de alta volumetria;

• Conhecimento sobre ferramental de Cloud Computing (Azure, AWS, GCP);

• Experiência em desenvolvimento e entrega de modelos e algoritmos de Machine Learning em ambiente produtivo;

• Capacidade de compreender, formular e modelar problemas de negócio, conectando os desafios dos times com técnicas de ciência de dados;

• Entender com rapidez novos conceitos;

• Experiência liderando / orientando cientistas de dados juniores será considerado um diferencial.

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