Sobre a empresa:

Trata-se de uma das maiores empresas brasileira de softwares e soluções para gestão de empresas. Com 12 mil clientes e mais de 30 anos de história, sendo os últimos 6 anos marcados pelo processo internacionalização da companhia.

Sobre o desafio:

Fará parte de uma squad dedicada à evolução de soluções ERP, com foco na criação, inclusão e aprimoramento de funcionalidades de negócio que utilizam Inteligência Artificial.

Essa squad pode desenvolver funcionalidades totalmente autônomas ou atuará em conjunto com outras squads específicas por área de negócio. O ERP é moderno (feito em microsserviços e bases distribuídas - Stack Java).

O que buscamos é gerar valor real ao negócio por meio de automação inteligente, apoio à decisão e ganho de eficiência operacional de nossos clientes.

PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES:

• Desenvolver e evoluir funcionalidades de ERP utilizando Java e ferramentas ou conceitos de IA.
• Implementar soluções de IA aplicada ao negócio (ex.: automação de processos, recomendações, análise inteligente de dados, predição, etc).
• Conectar, projetar e consumir APIs REST.
• Integrar o ERP a serviços de IA e dados.
• Participar de refinamentos técnicos junto ao Product Owner.
• Atuar em code reviews, garantir qualidade de código e garantir sustentabilidade dessas soluções.
• Colaborar na definição de soluções escaláveis, seguras e performáticas.

O QUE ESPERAMOS DE VOCÊ:

• Python, Java 11+, Spring, Hibernate, Angular
• Arquitetura orientada a Microsserviços e Eventos
• Mensageria (Kafka, RabbitMQ ou similares)
• Orientação a Objetos e princípios SOLID
• Desenvolvimento e consumo de APIs REST
• Banco de dados relacional (PostgreSQL)
• SQL (modelagem, consultas e otimização)
• Git (controle de versão)
• Testes unitários (JUnit, Mockito ou similares)
• Arquitetura em camadas
• Capacidade de entender e manter sistemas existentes
• Metodologia ágil, Docker e CI/CD
• Cloud (AWS, Azure ou GCP)
• Integração com LLMs (Large Language Models)
• Consumo de APIs de IA (OpenAI, Azure OpenAI, etc.)
• Conhecimento conceitual ou prático em: RAG Retrieval-Augmented Generation, Embeddings, Bancos vetoriais (ex.: Pinecone, PGVector, Weaviate, FAISS, Qdrant
• Construção de pipelines de IA
• Noções de prompt engineering e Ferramentas de automação

O QUE PODE POTENCIALIZAR SUA CANDIDATURA:

• Vivência com ERP e seus processos/módulos (Suprimentos, Comercial, Finanças, Controladoria, etc)
• Já ter participado de projetos com IA aplicada em produção e soluções finais
• Entendimento de regras de negócio, processos administrativos, financeiros ou operacionais

Etapas do Processo de Seleção

[Etapa 1]: Entrevista Rehva 

[Etapa 2]: Entrevista Técnica

[Etapa 3]: Entrevista com Consultor de IA 

[Etapa 4]: Entrevista com RH