Vaga: Analista de Data Visualization Pleno

Local: [Presencial 3 a 2x por semana ]
Departamento: Analytics
Nível: Pleno

Diferencial: Conhecimento em Oracle Analytics Cloud

Período de contratação: 3 meses

Resumo da Posição:

Buscamos um(a) Analista de Visualização de Dados Pleno para transformar dados complexos em dashboards e relatórios claros, interativos e acionáveis. Essa pessoa será responsável por interpretar requisitos de negócio, modelar dados e criar visualizações eficazes que auxiliem na tomada de decisão em diversas áreas da empresa.

Responsabilidades:

• Desenvolver dashboards interativos e relatórios usando ferramenta Oracle Analytics Cloud, será o diferencial para realizar a migração de dashboards de Power BI.
• Entender as necessidades das áreas de negócio e traduzir em soluções visuais claras e impactantes.
• Trabalhar em conjunto com analistas de dados, engenheiros de dados e stakeholders de negócio.
• Garantir a qualidade, performance e usabilidade das visualizações entregues.
• Contribuir na definição de boas práticas de visualização de dados e storytelling com dados.
• Realizar manutenção e melhorias contínuas nas soluções existentes.
• Documentar processos, painéis e KPIs utilizados nos projetos.

Requisitos:

• Experiência prévia com visualização de dados e construção de dashboards.
• Domínio de ao menos uma ferramenta de visualização (ex: Power BI).
• Conhecimento em SQL para extração e manipulação de dados.
• Noções de modelagem de dados e entendimento de KPIs de negócio.
• Habilidade para traduzir dados técnicos em insights compreensíveis para públicos não técnicos.

Desejável:

• Experiência com ferramentas de versionamento, utilizamos (ex: Git).
• Familiaridade com metodologias ágeis (Scrum/Kanban).
• Experiência com cloud (ex: Azure, AWS, GCP, OCI).

Competências Comportamentais:

• Pensamento analítico e crítico.
• Boa comunicação e capacidade de contar histórias com dados.
• Proatividade e autonomia.
• Capacidade de trabalhar de forma colaborativa em times multidisciplinares.

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Vaga : Analista de Data Visualization Sênior (com foco em PL/SQL)

Local: [Presencial 3 a 2x por semana ]
Departamento: Analytics
Nível: Senior

Diferencial: Conhecimento em Oracle Analytics Cloud

Período de contratação: 3 meses

Resumo da Posição:

Procuramos um(a) Analista de Visualização de Dados Sênior com sólido conhecimento em PL/SQL para atuar no desenvolvimento de dashboards estratégicos e relatórios gerenciais. Esse profissional será responsável por transformar grandes volumes de dados em insights visuais relevantes, com forte atuação na extração, transformação e modelagem de dados oriundos de bancos relacionais, principalmente Oracle.

Responsabilidades:

• Desenvolver dashboards interativos e relatórios com ferramentas como Power BI e Oracle Analytics Cloud .
• Escrever queries complexas em PL/SQL para manipulação e extração de dados em bancos Oracle (ou equivalentes).
• Trabalhar diretamente com áreas de negócio para entender necessidades, propor KPIs e entregar visualizações eficazes.
• Garantir a consistência, performance e usabilidade dos dashboards.
• Atuar como referência técnica na modelagem de dados e boas práticas em BI.
• Otimizar rotinas de consulta e carga de dados visando melhor desempenho.
• Realizar análises exploratórias e apoiar a tomada de decisão estratégica.
• Documentar soluções, lógicas de cálculo e estrutura de relatórios.

Requisitos:

• Experiência sólida com ferramentas de visualização (Power BI, OAC).
• Domínio de PL/SQL para consultas, procedimentos, funções e triggers em bancos Oracle ou equivalentes.
• Experiência com modelagem de dados relacional e conhecimento em arquitetura de dados.
• Habilidade para traduzir problemas de negócio em soluções técnicas e visuais.
• Conhecimento em controle de versionamento (ex: Git).

Desejável:

• Experiência com integração de dados via ETL/ELT.
• Conhecimento em cloud (Azure, AWS, GCP) e em ambientes com grandes volumes de dados.
• Familiaridade com metodologias ágeis (Scrum, Kanban).

Competências Comportamentais:

• Pensamento analítico e orientado a resultados.
• Boa comunicação e capacidade de traduzir dados em histórias compreensíveis.
• Proatividade e autonomia na resolução de problemas.
• Colaboração com equipes técnicas e áreas de negócio.