Descrição da Vaga: Engenheiro(a) de Dados Sênior (Remoto)

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior altamente qualificado(a) e experiente para integrar nossa equipe remota e trabalhar com projetos desafiadores e inovadores no ecossistema de dados. Se você tem paixão por dados, pipelines robustos e ambientes cloud, essa vaga é para você!

Responsabilidades e Desafios

• Desenvolver, construir e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis (ingestão, tratamento, limpeza e garantia de qualidade).

• Realizar modelagem de dados (conceitual, lógico e físico) para suportar diversas necessidades de negócio.

• Implementar e garantir a estabilidade de processos e pipelines em ambientes de QA e Produção.

• Criar processos automatizados para checks de sanidade e desenvolver pipelines modulares e escaláveis.

• Colaborar ativamente com equipes multidisciplinares em um ambiente ágil, utilizando sólidas habilidades de comunicação.

• Resolver problemas complexos e atuar em ambientes dinâmicos e de alta performance.

Requisitos Técnicos Essenciais

• Experiência relevante e comprovada em Engenharia de Dados (mínimo de 5 anos).

• Experiência prática e imprescindível com Databricks.

• Vivência sólida com a plataforma Azure (Data Factory, Synapse Analytics, Data Lake Storage, etc.).

• Profundo conhecimento em armazenamento de dados moderno (Data Lake, Delta Lake, Lakehouse).

• Proficiência no desenvolvimento de pipelines utilizando PySpark e/ou Scala.

• Experiência com a arquitetura Medallion.

• Experiência no tratamento de dados transacionais/relacionais e SQL avançado.

• Conhecimento e prática em otimização de performance e custo em PySpark e SQL.

Requisitos Gerais

• Formação Superior completa em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas afins.

• Idioma: Inglês avançado / Fluente - OBRIGATÓRIO

• Habilidades de comunicação e experiência em trabalho em equipe colaborativo e ágil.

Informações da Vaga

• Modalidade: Posição Remota (100% Home Office).

• Tempo de Experiência Sugerido: 5 anos na área.