Sua Missão:

Você será o motor da transformação digital da nossa empresa, liderando projetos de alto impacto e transformando dados em insights acionáveis. Sua expertise em Ciência de Dados será fundamental para otimizar nossos processos, impulsionar a tomada de decisões e gerar valor para o negócio.

Responsabilidades:

Liderança em Projetos: Definir a estratégia e liderar a execução de projetos de análise de dados, desde a concepção até a implementação de soluções inovadoras.

Modelagem Avançada: Desenvolver e implementar modelos preditivos, prescritivos e descritivos utilizando técnicas de Machine Learning e Estatística para resolver problemas complexos de negócio.

Geração de Insights: Extrair insights valiosos de grandes volumes de dados, identificando padrões, tendências e oportunidades de otimização.

Engenharia de Dados: Preparar e tratar dados, garantindo a qualidade e a integridade das informações para a construção de modelos robustos.

Comunicação: Disseminar a cultura de dados na empresa, comunicando os resultados das análises de forma clara e concisa para diferentes públicos.

Automação: Desenvolver soluções para automatizar processos e otimizar a eficiência da equipe de dados.

Inovação: Manter-se atualizado com as últimas tendências em Ciência de Dados e propor novas soluções para os desafios do negócio.

O que buscamos:

Experiência: Mínimo de 5 anos de experiência em Data Science, com foco em desenvolvimento e implementação de modelos de Machine Learning.

Formação: Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação ou áreas afins.

Habilidades Técnicas:

Linguagens de programação: Python (obrigatório), R (desejável).

Ferramentas: SQL, Spark, Hadoop, ferramentas de visualização (Tableau, Power BI).

Conhecimento em algoritmos de Machine Learning (regressão, classificação, clustering, etc.).

Experiência com bancos de dados relacionais e NoSQL.

Soft Skills:

Pensamento crítico e analítico.

Habilidade de comunicação e storytelling.

Proatividade e capacidade de trabalhar em equipe.

Local e modelo de trabalho Híbrido - São Bernardo do Campo