CDO & Head of Data

Sobre a Empresa:

Healthtech em forte crescimento, desenvolvedora de soluções de Inteligência Artificial anti-fraude e abuso para operadoras de saúde. Sua plataforma utiliza modelos avançados de IA e machine learning para tornar a análise de contas mais eficaz, combinando conhecimento médico e experiência em auditoria. O objetivo é gerar economia para os clientes, de forma complementar aos seus controles atuais, sem demandar alterações complexas em sistemas e processos.

Descrição da Oportunidade:

A healthtech busca um(a) liderança senior para o chapter de dados, que inclui times de pesquisa e desenvolvimento em IA e Dados e também a frente de Foundation que constrói a infra estrutura para viabilizar o desenvolvimento de novas inteligências e modelos. O profissional será responsável por definir a estratégia e roadmap da área, priorizar iniciativas, garantir a entrega dos resultados e gestão dos times. O profissional vai liderar um time de data science qualificado e motivado, por isso será necessário habilidades de liderança para que possa guiar o time na direção certa, combinando rigor técnico e visão de negócios.

Principais responsabilidades:

- Definir a estratégia e roadmap de P&D, priorizando iniciativas de maior potencial de ROI;

- Liderar a equipe de data science, orientando o desenvolvimento de modelos de machine learning e a aplicação de técnicas de IA;

- Atuar como um consultor interno, assessorando outras áreas na aplicação de IA/ML;

- Aprimorar continuamente os algoritmos de detecção de fraudes e anomalias;

- Definir taxonomias e estratégias de harmonização de dados de forma escalável;

- Desenvolver modelos para interpretação de comportamento de prestadores de serviço;

- Colaborar com times de produto, engenharia e operações para integrar os modelos desenvolvidos;

- Contribuir para a cultura data-driven da empresa.

Requisitos:

- Doutorado em Ciência da Computação, Estatística, Matemática ou áreas correlatas (desejável);

- Sólida experiência com técnicas de machine learning, deep learning e processamento de linguagem natural;

- Conhecimentos avançados em linguagens como Python, R e SQL;

- Experiência com ferramentas e frameworks como TensorFlow, PyTorch, Spark;

- Vivência em projetos envolvendo dados não-estruturados, como texto e imagens médicas;

- Forte habilidade de liderança e capacidade de influenciar decisões estratégicas;

- Excelente comunicação e habilidade para traduzir conceitos técnicos para audiências diversas;

- Inglês fluente.

Diferenciais:

- Experiência anterior em empresas de tecnologia, especialmente startups;

- Background em consultoria estratégica ou big techs;

- Conhecimentos no domínio da saúde;

- Histórico de contribuições acadêmicas relevantes e participação em conferências.

Benefícios e Informações Adicionais:

- Remuneração competitiva + Equity (avaliada caso a caso)

- Plano de saúde

- Ambiente descontraído e horários flexíveis

- Oportunidade de trabalhar com tecnologias de ponta e gerar grande impacto no setor de saúde

- Time atual de data science de 12 pessoas, com projeção de crescimento

- Reporte direto ao co-founder.

Etapas do Processo:

1. Entrevista com Co-founder.

2. Entrevista com Co-founder & CEO.

3. Conversa com liderança do time

4. Conversa com advisor técnico