Profissional com sólida experiência em desenvolvimento backend em Python, especializado em soluções de Inteligência Artificial Generativa aplicando LangChain e LangGraph. Possui mais de 10 anos de atuação em projetos complexos e escaláveis, com foco em arquitetura limpa, boas práticas de engenharia de software e integração de sistemas críticos em ambientes de nuvem.

Além do domínio técnico, apresenta perfil colaborativo, visão estratégica e capacidade de liderar iniciativas de inovação, sempre orientado à entrega de valor e à melhoria contínua.

Habilidades Técnicas:

Linguagens e Frameworks:

Python (avançado)

APIs REST

Pandas, NumPy, Streamlit

LangChain e LangGraph para agentes inteligentes e pipelines de IA

Integração com APIs de LLMs (OpenAI, Anthropic, Azure AI, HuggingFace)

Arquitetura e Boas Práticas:

Clean Code e princípios SOLID

Design Patterns aplicados em microserviços e sistemas distribuídos

Arquitetura orientada a eventos e mensageria (RabbitMQ, Kafka)

Programação orientada a objetos e funcional

Bancos de Dados:

SQL: PostgreSQL, MySQL, 

NoSQL: MongoDB, Redis, BigQuery

Cloud e DevOps:

Google Cloud Platform, AWS ou Azure

Docker, Kubernetes, Jenkins, GitHub Actions, SonarQube

Monitoramento e observabilidade (Prometheus, Grafana, ELK Stack)

IA e ML:

Construção de pipelines com LangChain e LangGraph

Vetorização de dados e uso de bancos de vetores (Pinecone)

Experiência em Retrieval Augmented Generation (RAG)

Prompt Engineering e otimização de agentes autônomos

Destaques Comportamentais

• Liderança técnica em projetos de IA generativa de alta complexidade
• Capacidade de integrar múltiplos sistemas e fontes de dados em soluções escaláveis
• Forte orientação a inovação, explorando novas arquiteturas e tecnologias emergentes
• Comunicação clara e habilidade de traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas
• Perfil colaborativo, acostumado a atuar em squads ágeis (Scrum/Kanban)

Idiomas

• Português: Nativo
• Inglês: Avançado (documentação, reuniões técnicas, conferências)

Informações de Localização e Disponibilidade

• Localização: São Paulo – SP (com disponibilidade para viagens pontuais)
• Modelo de trabalho: Híbrido (3x presencial) ou remoto, conforme necessidade do projeto