Principais responsabilidades/funções da vaga:

- Ser interface entre negócio e dados, traduzindo demandas em soluções.

- Atuar em processos de dados ponta a ponta: ETL, modelagem, integrações, dashboards e análises estratégicas.

- Criar e manter visões estratégicas e estudos sobre eventos, inferências e tendências.

- Desenvolver e sustentar serviços de dados self-service (dashboards, relatórios recorrentes, análises ad-hoc).

- Garantir a qualidade e monitoramento dos dados disponibilizados.

- Contribuir para a disseminação da cultura de dados (treinamentos, workshops, apoio técnico).

- Colaborar na organização e priorização do backlog de dados junto às áreas de negócio.

- Atuar com autonomia e visão estratégica, entregando resultados alinhados ao foco e direcionamento do time.

Competências Técnicas:

- SQL avançado para consultas, manipulação e otimização de dados.

- Power BI, Metabase ou ferramentas de visualização equivalentes.

- Modelagem de dados com DBT ou similares.

- Python aplicado a análise, automação e engenharia de dados.

- AWS (uso de serviços de dados e arquitetura na nuvem).

- Experiência em ETL e pipelines de dados.