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Regime

Modelo de Trabalho

Salário

Data de Publicação

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Engenheiro de Dados IA (Sênior)

Rehva Tech

Nova
São Paulo - SP

Regime de contratação

Não Informado

Modelo de trabalho

Híbrido

Carga horária

44 horas semanais

Descrição

Interessados(as) enviar CV para: brenda@rehva.com.br e gabriela.castro@rehva.com.br


Resumo da Posição:

Como Engenheiro de Dados (IA), você atuará no desenvolvimento e evolução de soluções de inteligência artificial primordialmente aplicadas ao mercado de recebíveis. Esse profissional será responsável por aprimorar aplicações já existentes, tais como um chatbot baseado em RAG e um extrator de informações de documentos, além de contribuir na concepção de novos produtos e serviços baseados em IA. A posição exige não apenas habilidades técnicas, mas também forte capacidade de comunicação para interagir com clientes internos e apoiar os times de produtos na criação, implementação e venda de soluções.


Sobre a Empresa:

Empresa unicórnio de infraestrutura do mercado financeiro, com a missão de viabilizar mais crédito para empresas utilizando análise de dados e inteligência artificial para otimizar e garantir a segurança das operações de crédito com recebíveis. A empresa se destaca pelo seu ambiente de trabalho dinâmico e inovador, com cultura colaborativa, protagonista e ambiciosa.

Principais Responsabilidades e Atribuições:

  • Desenvolver e evoluir soluções de inteligência artificial para o mercado de recebíveis.
  • Aprimorar aplicações já existentes, como um chatbot baseado em RAG e um extrator de informações de documentos.
  • Contribuir na concepção de novos produtos e serviços baseados em IA.

Requisitos e Qualificações Técnicas:

  • Experiência em Python para desenvolvimento de soluções de IA/ML.
  • Experiência com modelos de LLMs (Gemini, GPT,Hugging Face, Llama, Mistral, etc.).
  • Experiência com serviços de IA de nuvem (preferencialmente GCP, AWS/Azure).
  • Experiência com modelos de embeddings e vetorização de dados em bancos de dados tais como VectorSearch, Pinecone, etc.
  • Experiência com frameworks para construção de aplicações baseadas em LLMs, tais como LangChain, LlamaIndex, Flowise ou similares.
  • Conhecimento em Banco de Dados (SQL e NoSQL). Habilidade de comunicação para interação com clientes internos e times de produto.



Diferenciais Desejáveis:

  • Experiência com a plataforma GCP-VertexAI.
  • Experiência com integração de sistemas de workflow e automação (por exemplo, Airflow, Zapier, Agent Space ou plataformas similares).
  • Vivência em projetos de Extração de Dados de Documentos (Document AI, etc.).
  • Conhecimento em boas práticas de desenvolvimento de software (versionamento, testes, CI/CD, metodologias ágeis).
  • Alguma experiência com front-end para integração com IA.
  • Vivência no mercado financeiro, especialmente no setor de recebíveis, em projetos tais como detecção de fraudes, composição de carteira, sugestão de produtos/serviços.



Soft Skills:

  • Escuta ativa, receptivo a feedbacks, sem arrogância;
  • Aprendizado contínuo;
  • Comunicação clara e adaptável (tech e negócio);
  • Exerce influência positiva, sem depender de hierarquia e micromanagement;
  • Mentalidade de dono, atua no produto como negócio;
  • Consegue lidar com temas complexos e “grandes”, quebrando em partes acionáveis;
  • Orientado a resolver dores reais e criar valor percebido;
  • Senso de urgência e protagonismo;
  • Tomada de decisão baseada em dados;
  • Repertório técnico suficiente para diálogo.

Benefícios Oferecidos:

  • Plano de saúde e odontológico Bradesco sem co-participação;
  • Cartão iFood (R$ 1.110): VA/VR (R$ 910,00/mês) + Educação/Saúde/Cultura (R$ 200,00/mês);
  • Seguro de vida Metlife;
  • Previdência privada BTG (Match de 1:1, até 6% do salário);
  • Vale transporte ou estacionamento;
  • Auxílio creche (R$ 547,00 mensais para crianças de até 5 anos);
  • Gympass e Total Pass;
  • PLR: participação nos lucros (até 2,5 salários);
  • Programa de Stock Options: possibilidade de comprar ações da empresa no futuro;

Regime de Contratação: CLT



Modalidade: Híbrido (São Paulo, SP)



Etapas do Processo de Seleção

[Etapa 1]: Entrevista Rehva

[Etapa 2]: Entrevista Líder Técnico

[Etapa 3]: Entrevista RH

[Etapa 4]: Entrevista Diretor

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