Enviar CV para mayra@rehva.com.br e vitor@rehva.com.br

Sobre a empresa

Referência em inteligência geográfica e dados estratégicos, combinando tecnologia, análise geoespacial e consultoria para apoiar grandes organizações em decisões de expansão, performance comercial e planejamento de longo prazo. Com mais de duas décadas de experiência em estudos territoriais, geomarketing e projeções de mercado, ela entrega soluções que unem profundidade analítica e inovação tecnológica — incluindo plataformas próprias e projetos customizados com forte impacto no negócio dos clientes. É um ambiente ideal para profissionais de dados que buscam desafios reais, autonomia e a oportunidade de influenciar diretamente produtos, modelos analíticos e decisões estratégicas de alto nível!

Sobre a vaga

Construir, otimizar e manter uma arquitetura de dados robusta, escalável e confiável, garantindo a integridade das bases utilizadas em análises, operações de recall/pós-venda, modelos estatísticos e aplicações de geomarketing.
Este profissional será responsável por estruturar processos, padrões e pipelines, atuando de forma totalmente hands-on, com forte domínio técnico e capacidade de resolver gargalos complexos de forma rápida e segura. Auxiliará na construção de pipelines e também na tomada de decisões.

Responsabilidades Principais

• Arquitetura e Engenharia de Dados;
• Construir e evoluir a arquitetura de dados da empresa (on-premise + cloud);
• Projetar pipelines ETL/ELT confiáveis, escaláveis e modulares;
• Definir padrões técnicos, modelagem de dados e melhores práticas;
• Estruturar processos de DataOps e governança técnica;
• Qualidade, governança e performance;
• Garantir integridade, consistência e qualidade das bases;
• Implementar testes, validações, checkpoints e auditoria automática;
• Otimizar consultas, modelos e estruturas para alta performance;
• Operação e suporte técnico avançado;
• Resolver gargalos técnicos críticos (bases, cargas, pipelines);
• Estruturar fluxos de ingestão de dados de diversas;
• Apoiar demandas técnicas de Consultoria e Cientistas de Dados;
• Automação e padronização;
• Reduzir processos manuais criando automações;
• Estruturar frameworks para Engenharia de dados, DBAs e cientistas utilizarem;
• Criar documentação clara, atualizada e acessível;
• Colaboração com áreas de negócio e produto;
• Trabalhar diretamente com o time de Engenharia, PMO;
• Apoiar a evolução de produtos internos baseados em dados (geomarketing, APIs, dashboards).

Requisitos técnicos

• Linguagens e Programação;
• Python (Pandas, NumPy, ETL) avançado;
• SQL (PostgreSQL e MySQL) nível especialista;
• Git / Versionamento, avançado;
• Pipelines e Orquestração;
• Airflow / DBT / SSIs;
• Criação e manutenção de ETLs;
• Experiência com automação de carga e transformação;
• Modelagem e Arquitetura de Dados;
• Modelagem dimensional e operacional;
• Data Lakes, Data Warehouses e Data Marts;
• Processos de DataOps;
• Bancos e Ambientes;
• PostgreSQL;
• MySQL;
• ElasticSearch (desejável);
• Experiência com ambientes híbridos (on-prem + cloud);
• Linux nível básico/intermediário;
• Ferramentas e Tecnologias Adicionais;
• Apache Spark ou PySpark;
• Docker;
• Experiência com Google Cloud, AWS ou Azure;
• Ferramentas de observabilidade;
• Experiência com dados geográficos;
• Experiência com ingestão via APIs REST;
• Experiência com pipelines sensíveis ou de SLA crítico (diários/semanais).

Soft Skills

• Perfil hands-on;
• Resolução estruturada de problemas;
• Comunicação clara e objetiva;
• Autonomia total para propor e implementar melhorias;
• Organização e documentação. 

Regime de contratação: PJ ou CLT