Buscamos um Analista de Dados Sênior especialista em modelagem de dados, com experiência comprovada em construção de pipelines de dados e processos ETL, para atuar no desenvolvimento, manutenção, implantação e sustentação de soluções de dados. O profissional será responsável pela modelagem de dados dimensionais, criação e otimização de rotinas ETL, garantindo a qualidade, integridade e disponibilidade das informações para suportar projetos de Business Intelligence e Analytics.

Responsabilidades:

• Modelar dados dimensionais (Star Schema).
• Desenvolver, manter e otimizar processos de ETL a partir de múltiplas fontes.
• Implementar rotinas para tratamento, validação, qualidade e governança dos dados.
• Atuar na análise, desenho e implementação de bancos de dados de grande volume, aplicando as melhores práticas de performance, escalabilidade e segurança.
• Participar da definição de arquitetura de dados e documentação técnica.
• Prestar suporte técnico na análise de procedimentos e funções (procedures) em T-SQL.
• Trabalhar em times ágeis, contribuindo com a evolução das soluções de dados da agência.
• Apoiar times de negócio e áreas demandantes na estruturação, extração e visualização de dados.

Requisitos obrigatórios:

• Sólida experiência em modelagem de dados (transacional e dimensional).
• Vivência prática na construção de modelos Star Schema.
• Experiência avançada em desenvolvimento de rotinas ETL (preferencialmente usando Python, SQL e ferramentas de mercado).
• Domínio em bancos de dados relacionais (SQL Server, PostgreSQL, Oracle, etc.) e conhecimentos em bancos NoSQL.
• Conhecimento em T-SQL para análise, manutenção e criação de procedures e funções.
• Conhecimento e experiência em SAP PowerDesigner. 
• Experiência com tratamento de grandes volumes de dados.
• Capacidadede documentação e padronização de soluções.
• Conhecimento de práticas de governança e qualidade de dados.
• Familiaridade com versionamento de código (Git).

Diferenciais:

• Experiência com ferramentas de BI (Qlik Sense, Power BI, etc.).
• Conhecimento em DataOps, metodologias ágeis e processos de dados automatizados.
• Noções de segurança da informação aplicada a dados.